Thorsten Voice
1.0.0
プロジェクトの動機
個人的なメモ
Thorsten Voiceデータセット
Thorsten TTS-Models
Thorsten-Voice YouTubeチャンネル
パブリックトークスとカンファレンススピーカー
ライセンスが苦労せずに、すべてのプロジェクトで、自由に使用できる、オフラインで働く、高品質のドイツのTTS音声が利用できるはずです。
私は、すべての人が平等である世界を信じている人としての声を貢献しています。性別、性的指向、宗教、肌の色、出生地の地理協同組合に関係なく。誰もがこの惑星のあらゆる場所で温かく歓迎され、誰でもオープンで無料の知識と教育を利用できるグローバルな世界です。 ？ （ ThorstenMüller ）
私はプロの声の才能ではないことに留意してください。私は自分の声を世界と共有する普通の男です。
ソーシャルメディアでお気軽にご連絡ください。
| プラットフォーム | リンク |
|---|---|
| YouTube | YouTubeのthorstenvoice |
| LinkedInのThorstenMüller | |
| ツイッター | TwitterのThorstenvoice |
| ハギングフェイス | Huggingfaceのthorstenvoice |
| Instagramのthorstenvoice |
私のすべての「Thorsten-Voice」データセットは、Zenodoでリストされ、ダウンロード可能です。 Qoutationは、プロジェクト、製品、または論文でそれらを使用した場合に高く評価されています。
| データセット | doiリンク |
|---|---|
| Thorsten-Voiceデータセット2021.02（ニュートラル） | |
| Thorsten-Voice Dataset 2021.06（感情的） | |
| Thorsten-Voice Dataset 2022.10（ニュートラル） | |
| Thorsten-Voice Dataset 2023.09（Hessisch） |
@dataset{muller_2021_5525342,
author = {Müller, Thorsten and
Kreutz, Dominik},
title = {Thorsten-Voice Dataset 2021.02},
month = sep,
year = 2021,
note = {{Please use it to make the world a better place for
whole humankind.}},
publisher = {Zenodo},
version = {3.0},
doi = {10.5281/zenodo.5525342},
url = {https://doi.org/10.5281/zenodo.5525342}
}
PDFドキュメント（Thorsten Datasetの進化）で説明されているように、このデータセットは3つの記録フェーズで構成されています。
データセットサブセットを使用する場合は、どのファイルがどのファイルに属しているかを確認できます。
@dataset{muller_2021_5525023,
author = {Müller, Thorsten and
Kreutz, Dominik},
title = {Thorsten-Voice Dataset 2021.06 emotional},
month = sep,
year = 2021,
note = {{Please use it to make the world a better place for
whole humankind.}},
publisher = {Zenodo},
version = {2.0},
doi = {10.5281/zenodo.5525023},
url = {https://doi.org/10.5281/zenodo.5525023}
}
自分で記録されたすべての感情的な録音と私は、フレーズのコンテキストがその感情と一致しなくても、その感情を感じて発音しようとしました。例：眠りにつく直前に、私が持っていたトーンの眠い録音を発音しました。
こちらのこのデータセットからいくつかのオーディオ録音を聞いてください。
@dataset{muller_2022_7265581,
author = {Müller, Thorsten and
Kreutz, Dominik},
title = {Thorsten-Voice Dataset 2022.10},
month = nov,
year = 2022,
publisher = {Zenodo},
version = {1.0},
doi = {10.5281/zenodo.7265581},
url = {https://doi.org/10.5281/zenodo.7265581}
}
@dataset{muller_2024_10511260,
author = {Müller, Thorsten and
Kreutz, Dominik},
title = {Thorsten-Voice Dataset 2023.09 Hessisch},
month = jan,
year = 2024,
publisher = {Zenodo},
doi = {10.5281/zenodo.10511260},
url = {https://doi.org/10.5281/zenodo.10511260}
}
祝う？ 5年間のThorsten-Voiceプロジェクト（2019年10月氏）私は、Huggingfaceのオールインワンデータセットですべての録音を完全なサンプル（44kHz）でリリースしました！明らかにCC0ライセンスで再び！
@misc {thorsten_müller_2024,
author = { {Thorsten Müller} },
title = { TV-44kHz-Full (Revision ff427ec) },
year = 2024,
url = { https://huggingface.co/datasets/Thorsten-Voice/TV-44kHz-Full },
doi = { 10.57967/hf/3290 },
publisher = { Hugging Face }
}
これらのOpenSource音声データセットに基づいて、いくつかのTTS（テキストからスピーチ）モデルは、AI /機械学習テクノロジーを使用してトレーニングされています。
プロジェクトCoqui AI 、 Piper TTS 、およびホームアシスタントによって訓練および使用されている複数のドイツモデルが利用可能です。 Thorsten-Voice Project Webサイトで、それらの使用方法、オーディオサンプル、ビデオチュートリアルの詳細については、詳細をご覧ください。
ここでオーディオサンプルとインストール /使用手順を聞いてください（??）：
さらに、Silero、Monatis、およびZdisketは、モデルトレーニングにも私の音声データセットを使用しました。 Silero Thorsten-Voiceオーディオサンプルには、より多くのサンプルと詳細があります。詳細については、このcolabノートブックを参照してください。
Zdisketは、WindowsにTTS環境をセットアップするためにTensorvoxと呼ばれるツールを作成し、Monatisが訓練したドイツのTTSモデルを含めました。それを共有してくれてありがとう。 YouTubeで動作しているのをご覧ください。
あなたが私の声の貢献が好きで、OpenSource Voice Technologyの未来のために私の努力をサポートしたい場合は、あなたが好きなら私をサポートすることができます。
この旅で素敵な言葉、サポート、コンピューティングの力で私をサポートしてくれた偉大な人々に感謝したいと思います。
私の親愛なる同僚であるセバスチャンクラウスに感謝します。オーディオ録音装置で私をサポートしてくれたこと、そしてロゴのデザインの背後にある創造的な首謀者であり、もちろんこの驚くべき旅で彼が私のそばにいるために親愛なるドミニク（@domcross）に感謝します。
Thorsten-Voice YouTubeチャンネルでは、OpenSource Voice Technologyのステップバイステップ（料理レシピ）チュートリアルを見つけることができます。あなたが興味を持っているなら、私のすばらしいYouTubeコミュニティで新しいサブスクライバーとしてあなたを歓迎していただければ幸いです。
私は、OpenSource Voice Technologyの未来の重要性について話すのが本当に好きです。会議やイベントのスピーカーになりたい場合は、Thorsten-Voice Webサイトのお問い合わせフォームを使用して連絡を受けてうれしいです。 Thorsten-VoiceのWebサイトで、スピーカーの参照の一部をご覧ください。
