Thorsten Voice
1.0.0
แรงจูงใจในโครงการ
โน้ตส่วนตัว
ชุดข้อมูลเสียง Thorsten
Thorsten TTS-Models
ช่อง YouTube ของ Thorsten-Voice
การพูดคุยสาธารณะและวิทยากรการประชุม
การใช้งาน ฟรี การทำงาน แบบออฟไลน์ และเสียง TTS เยอรมัน คุณภาพสูง ควรมีให้สำหรับทุกโครงการโดยไม่ต้องดิ้นรนใบอนุญาตใด ๆ
ฉันมีส่วนร่วมในเสียงของฉันในฐานะคนที่เชื่อในโลกที่ทุกคนเท่าเทียมกัน ไม่ว่าเพศรสนิยมทางเพศศาสนาสีผิวและ geocoordinates ของสถานที่เกิด โลกโลกที่ทุกคนยินดีต้อนรับอย่างอบอุ่นในสถานที่ใด ๆ บนโลกใบนี้และมีความรู้และการศึกษาที่เปิดกว้างและฟรีสำหรับทุกคน - ( Thorsten Müller )
โปรดจำไว้ว่า ฉันไม่มีความสามารถด้านเสียงมืออาชีพ ฉันเป็นแค่คนธรรมดาที่แบ่งปันเสียงของเขากับโลกใบนี้
อย่าลังเลที่จะติดต่อฉันบนโซเชียลมีเดีย?
| แพลตฟอร์ม | การเชื่อมโยง |
|---|---|
| YouTube | Thorstenvoice บน YouTube |
| Thorsten Müllerบน LinkedIn | |
| Thorstenvoice บน Twitter | |
| กอด | Thorstenvoice บน HuggingFace |
| Thorstenvoice บน Instagram |
ชุดข้อมูล "Thorsten-Voice" ทั้งหมดของฉันมีการแสดงรายการและดาวน์โหลดได้บน Zenodo Qoutation ได้รับการชื่นชมอย่างมากในกรณีที่คุณใช้ในโครงการผลิตภัณฑ์หรือเอกสารของคุณ
| ชุดข้อมูล | ลิงค์ดอย |
|---|---|
| ชุดข้อมูล Thorsten-Voice 2021.02 (เป็นกลาง) | |
| ชุดข้อมูล Thorsten-Voice 2021.06 (อารมณ์) | |
| ชุดข้อมูล Thorsten-Voice 2022.10 (เป็นกลาง) | |
| ชุดข้อมูล Thorsten-Voice 2023.09 (Hessisch) |
@dataset{muller_2021_5525342,
author = {Müller, Thorsten and
Kreutz, Dominik},
title = {Thorsten-Voice Dataset 2021.02},
month = sep,
year = 2021,
note = {{Please use it to make the world a better place for
whole humankind.}},
publisher = {Zenodo},
version = {3.0},
doi = {10.5281/zenodo.5525342},
url = {https://doi.org/10.5281/zenodo.5525342}
}
ตามที่อธิบายไว้ในเอกสาร PDF (วิวัฒนาการของชุดข้อมูล Thorsten) ชุดข้อมูลนี้ประกอบด้วยสามขั้นตอนการบันทึก
หากคุณต้องการใช้ชุดย่อยชุดข้อมูลคุณสามารถดูว่าไฟล์ใดเป็นของขั้นตอนการบันทึกในการบันทึกไฟล์ CSV คุณภาพ
@dataset{muller_2021_5525023,
author = {Müller, Thorsten and
Kreutz, Dominik},
title = {Thorsten-Voice Dataset 2021.06 emotional},
month = sep,
year = 2021,
note = {{Please use it to make the world a better place for
whole humankind.}},
publisher = {Zenodo},
version = {2.0},
doi = {10.5281/zenodo.5525023},
url = {https://doi.org/10.5281/zenodo.5525023}
}
การบันทึกทางอารมณ์ทั้งหมดที่บันทึกโดยตัวเองและฉันพยายามที่จะรู้สึกและออกเสียงอารมณ์นั้นแม้ว่าบริบทวลีจะไม่ตรงกับอารมณ์นั้น ตัวอย่าง: ฉันออกเสียงการบันทึกง่วงนอนในน้ำเสียงที่ฉันได้รับก่อนที่จะหลับไป
ฟังการบันทึกเสียงจากชุดข้อมูลนี้ที่นี่
@dataset{muller_2022_7265581,
author = {Müller, Thorsten and
Kreutz, Dominik},
title = {Thorsten-Voice Dataset 2022.10},
month = nov,
year = 2022,
publisher = {Zenodo},
version = {1.0},
doi = {10.5281/zenodo.7265581},
url = {https://doi.org/10.5281/zenodo.7265581}
}
@dataset{muller_2024_10511260,
author = {Müller, Thorsten and
Kreutz, Dominik},
title = {Thorsten-Voice Dataset 2023.09 Hessisch},
month = jan,
year = 2024,
publisher = {Zenodo},
doi = {10.5281/zenodo.10511260},
url = {https://doi.org/10.5281/zenodo.10511260}
}
ฉลอง? 5 ปีของโครงการ Thorsten-Voice (EST. ตุลาคม 2019) ฉันเปิด ตัวการบันทึกทั้งหมดในตัวอย่างเต็มรูปแบบ (44KHz) ในชุดข้อมูล all-in-one บน? HuggingFace! เห็นได้ชัดอีกครั้งในใบอนุญาต CC0!
@misc {thorsten_müller_2024,
author = { {Thorsten Müller} },
title = { TV-44kHz-Full (Revision ff427ec) },
year = 2024,
url = { https://huggingface.co/datasets/Thorsten-Voice/TV-44kHz-Full },
doi = { 10.57967/hf/3290 },
publisher = { Hugging Face }
}
จากชุดข้อมูลเสียง OpenSource เหล่านี้โมเดล TTS (Text to Speech) หลายรุ่นได้รับการฝึกอบรมโดยใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้ AI / Machine
มีหลายรุ่นเยอรมันที่ได้รับการฝึกฝนและใช้งานโดยโครงการ Coqui AI , Piper TTS และ ผู้ช่วยในบ้าน คุณสามารถค้นหาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการใช้งานตัวอย่างเสียงและวิดีโอสอนวิดีโอบนเว็บไซต์โครงการ Thorsten-Voice
ฟังตัวอย่างเสียงและคำแนะนำในการติดตั้ง / การใช้งานที่นี่ (??):
นอกจากนี้ Silero, Monatis และ Zdisket ก็ใช้ชุดข้อมูลเสียงของฉันสำหรับการฝึกอบรมแบบจำลองด้วย ตัวอย่างและรายละเอียดเพิ่มเติมสามารถพบได้ในตัวอย่างเสียง Silero Thorsten-Voice ดูสมุดบันทึก Colab นี้สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม
Zdisket สร้างเครื่องมือที่เรียกว่า Tensorvox สำหรับการตั้งค่าสภาพแวดล้อม TTS บน Windows และรวมโมเดล TTS ของเยอรมันที่ได้รับการฝึกฝนโดย Monatis ขอบคุณสำหรับการแบ่งปัน ดูการดำเนินการบน YouTube
ถ้าคุณชอบการสนับสนุนเสียงของฉันและต้องการสนับสนุนความพยายามของฉันสำหรับอนาคตเทคโนโลยีเสียง OpenSource คุณสามารถสนับสนุนฉันได้ถ้าคุณต้องการ:
ฉันอยากจะบอกว่าขอบคุณคนที่ยิ่งใหญ่ที่สนับสนุนฉันในการเดินทางครั้งนี้ด้วยคำพูดที่ดีการสนับสนุนและการคำนวณพลัง: ขอบคุณ El-Tocino, Eren Gölge, GRAS64, Kris Gesling, Nmstoker, Othiele, Repodiac, Sanjaesc, Synesthesiam
ขอขอบคุณเป็นพิเศษกับเพื่อนร่วมงานที่รักของฉัน Sebastian Kraus ที่ให้การสนับสนุนฉันด้วยอุปกรณ์บันทึกเสียงและการเป็นผู้บงการที่สร้างสรรค์ที่อยู่เบื้องหลังการออกแบบโลโก้และแน่นอนว่า Dominik ที่รัก (@domcross) สำหรับเขาอยู่ใกล้เคียงกับการเดินทางที่น่าตื่นตาตื่นใจนี้
ในช่อง YouTube ของ Thorsten-Voice ของฉันคุณสามารถค้นหาการสอนทีละขั้นตอน (สูตรการทำอาหาร) เกี่ยวกับเทคโนโลยีเสียง OpenSource หากคุณสนใจฉันยินดีที่จะต้อนรับคุณในฐานะสมาชิกใหม่ในชุมชน YouTube ที่ยอดเยี่ยมของฉัน ** ในเรื่องเล็ก ๆ น้อย ๆ ของฉัน
ฉันชอบพูดคุยเกี่ยวกับความสำคัญของอนาคตเทคโนโลยีเสียง OpenSource หากคุณต้องการให้ฉันเป็นวิทยากรในการประชุมหรืองานอีเวนต์ฉันยินดีที่จะได้รับการติดต่อโดยใช้แบบฟอร์มการติดต่อเว็บไซต์ Thorsten-Voice ดูการอ้างอิงลำโพงของฉันบางส่วนในเว็บไซต์ Thorsten-Voice
