pytorch fcn

pytorch-fcn

Pytorch实施完全卷积网络。

要求

• pytorch> = 0.2.0
• 火炬> = 0.1.8
• FCN> = 6.1.5
• 枕头
• Scipy
• TQDM

安装

git clone https://github.com/wkentaro/pytorch-fcn.git
cd pytorch-fcn
pip install .

# or

pip install torchfcn

训练

请参见VOC示例。

准确性

在10fdec9 。

模型	执行	时代	迭代	是指iu	预验证的模型
FCN32S	原来的	-	-	63.63	下载
FCN32S	我们的	11	96000	62.84
FCN16S	原来的	-	-	65.01	下载
FCN16S	我们的	11	96000	64.91
FCN8S	原来的	-	-	65.51	下载
FCN8S	我们的	7	60000	65.49
FCN8SATONCE	原来的	-	-	65.40
FCN8SATONCE	我们的	11	96000	64.74

FCN8S验证结果的可视化。

引用这个项目

如果您在研究中使用此项目或希望参考README中发布的基线结果，请使用以下Bibtex条目。

@misc{pytorch-fcn2017,
  author =       {Ketaro Wada},
  title =        {{pytorch-fcn: PyTorch Implementation of Fully Convolutional Networks}},
  howpublished = { u rl{https://github.com/wkentaro/pytorch-fcn}},
  year =         {2017}
}