pytorch fcn

Pytorch-FCN

Pytorch -Implementierung vollständig Faltungsnetzwerke.

Anforderungen

• pytorch> = 0.2.0
• Torchvision> = 0,1,8
• fcn> = 6.1.5
• Kissen
• Scipy
• tqdm

Installation

git clone https://github.com/wkentaro/pytorch-fcn.git
cd pytorch-fcn
pip install .

# or

pip install torchfcn

Ausbildung

Siehe VOC -Beispiel.

Genauigkeit

Bei 10fdec9 .

Modell	Durchführung	Epoche	Iteration	Mean iu	Vorbereitetes Modell
Fcn32s	Original	- -	- -	63,63	Herunterladen
Fcn32s	Unsere	11	96000	62,84
Fcn16s	Original	- -	- -	65.01	Herunterladen
Fcn16s	Unsere	11	96000	64.91
Fcn8s	Original	- -	- -	65,51	Herunterladen
Fcn8s	Unsere	7	60000	65.49
Fcn8satonce	Original	- -	- -	65,40
Fcn8satonce	Unsere	11	96000	64.74

Visualisierung des Validierungsergebnisses von FCN8s.

Zitieren dieses Projekt

Wenn Sie dieses Projekt in Ihrer Forschung verwenden oder sich auf die im ReadMe veröffentlichten Grundlinienergebnisse beziehen möchten, verwenden Sie bitte den folgenden Bibtex -Eintrag.

@misc{pytorch-fcn2017,
  author =       {Ketaro Wada},
  title =        {{pytorch-fcn: PyTorch Implementation of Fully Convolutional Networks}},
  howpublished = { u rl{https://github.com/wkentaro/pytorch-fcn}},
  year =         {2017}
}