pytorch fcn

Pytorch-FCN

완전 컨볼 루션 네트워크의 Pytorch 구현.

요구 사항

• Pytorch> = 0.2.0
• Torchvision> = 0.1.8
• fcn> = 6.1.5
• 베개
• Scipy
• TQDM

설치

git clone https://github.com/wkentaro/pytorch-fcn.git
cd pytorch-fcn
pip install .

# or

pip install torchfcn

훈련

VOC 예를 참조하십시오.

정확성

10fdec9 에서.

모델	구현	시대	반복	평균 iu	사방 모델
FCN32S	원래의	-	-	63.63	다운로드
FCN32S	우리 것	11	96000	62.84
FCN16S	원래의	-	-	65.01	다운로드
FCN16S	우리 것	11	96000	64.91
fcn8s	원래의	-	-	65.51	다운로드
fcn8s	우리 것	7	60000	65.49
fcn8satonce	원래의	-	-	65.40
fcn8satonce	우리 것	11	96000	64.74

FCN8의 검증 결과 시각화.

이 프로젝트를 인용하십시오

이 프로젝트를 연구에서 사용하거나 ReadME에 발표 된 기준 결과를 참조하려면 다음 Bibtex 항목을 사용하십시오.

@misc{pytorch-fcn2017,
  author =       {Ketaro Wada},
  title =        {{pytorch-fcn: PyTorch Implementation of Fully Convolutional Networks}},
  howpublished = { u rl{https://github.com/wkentaro/pytorch-fcn}},
  year =         {2017}
}