rekog ai

rekog -ai-图像识别

这是什么？

一个允许您使用Amazon的Rekognition AI服务来分析图像的Web应用程序。

该应用程序用node.js编写，并使用Amazon Rekognition AI服务来执行图像识别和分析。

有关详细信息，请参见https://aws.amazon.com/rekognition/

功能

• 上传图像
• 获取图像的文本描述（标签）
• 从图像中提取文字和单词
• 获取面部细节，包括情感分析（快乐，悲伤，冷静等）

屏幕截图

回购内容

• /config =示例AWS CREDS配置文件
• /控制器= UI HTTP控制器和重新认知API功能
• /images =示例图像（将自己的图像放入此目录中）
• /型号= UI数据模型
• /public =样式表，最喜欢的图标，UI资产
• /屏幕截图 - 此读数的屏幕截图图像
• /views = UI EJS组件，资产和部分

托多

• 添加视频识别功能
• 添加功能以从网络摄像头捕获屏幕截图
• 批识别和分类
• 连续（来自网络摄像头的图像识别（投票）
• 文字到语音
• 硬件识别原型？

要分析的图像

将它们放入 /图像目录中

图像必须低于5MB，并且以.jpg或.png格式为

安装概述

1。安装node.js

从https://nodejs.org/en/获取它

2。克隆此存储库

 git clone https://github.com/ajyounguk/img-rekog

3。安装项目模块/依赖项

 cd img-rekog
npm install

4。创建AWS凭据并将它们添加到 /config Directory中的配置文件中

您将需要一个配置为AmazonRekognitionfullaccess权限的AWS IAM用户，请注意，如果您克隆此repo

 cd config
cp aws-config-sample.json aws-config.json

编辑AWS-CONFIG.JSON文件并添加您的IAM访问密钥（例如Akiaiosfodnn7example），秘密访问密钥和您的AWS帐户区域

IAM策略需要访问“重新认知” API -EG ARN：AWS：IAM :: AWS：策略/AmazonRekognitionfullaccess

如何运行它

运行网络服务器：

 node app.js

如何访问应用程序

将浏览器指向本地/远程端口3000，以加载HTML表单

例如http://127.0.0.1:3000/