rekog ai

rekog -ai-画像認識

これは何ですか？

AmazonのRekognition AIサービスを使用して画像を分析できるWebアプリ。

このアプリはnode.jsで記述され、Amazon Rekognition AIサービスを使用して画像認識と分析を実行します。

詳細については、https：//aws.amazon.com/rekognition/を参照してください

機能

• 画像をアップロードします
• 画像のテキスト説明（ラベル）を取得します
• 画像からテキストと単語を抽出します
• 感情分析を含む顔の詳細を取得します（幸せ、悲しい、穏やかなど）

スクリーンショット

リポジトリのコンテンツ

• /config = Example aws creds configファイル
• /コントローラー= UI HTTPコントローラーとRekognition API機能
• /画像=サンプル画像（独自の画像をこのディレクトリに入れます）
• /モデル= UIデータモデル
• /public = styleSheet、お気に入りのアイコン、UIアセット
• /スクリーンショット - このREADMEのスクリーンショット画像
• /VIEWS = UI EJSコンポーネント、資産、および部分

トト

• ビデオ認識機能を追加します
• 機能を追加して、ウェブカメラからスクリーンショットをキャプチャします
• バッチ認識と分類
• 連続（ウェブカメラからの画像認識（投票）
• テキストからスピーチ
• ハードウェア認識プロトタイプ？

分析する画像

/imagesディレクトリにそれらを置きます

画像は5MB未満で、.jpgまたは.png形式である必要があります

インストールの概要

1。Node.jsをインストールします

https://nodejs.org/en/から入手してください

2。このリポジトリをクローンします

 git clone https://github.com/ajyounguk/img-rekog

3.プロジェクトモジュール/依存関係をインストールします

 cd img-rekog
npm install

4. AWS資格情報を作成し、 /config Directoryの構成ファイルに追加します

AmazonRekognitionFullaccessのアクセス許可で構成されたAWS IAMユーザーが必要です。

 cd config
cp aws-config-sample.json aws-config.json

AWS-config.jsonファイルを編集し、IAMアクセスキー（たとえば、akiaiosfodnn7example）、Secret Accessキー、およびAWSアカウント領域を構成ファイルに追加します

IAMポリシーには、「Rekognition」APISへのアクセスが必要です。

それを実行する方法

Webサーバーを実行します：

 node app.js

アプリにアクセスする方法

HTMLフォームをロードするために、ローカル/リモートポート3000にブラウザを向けます

例：http://127.0.0.1:3000/