librai server

Librai服务器 - 文档处理和嵌入服务

描述

该项目是一个node.js应用程序，该应用程序使用OpenAI API处理文档中的文档，并将其存储在Qdrant vector数据库中。它具有用于文件上传的现代Web界面，并提供了一个后端服务，聊天机器人前端可以消费，以用于增强基于文档的交互。

与librai-ui对。

特征

• 使用Alpine.js和尾风CSS构建的现代响应式Web界面
• 拖放文件上传支持
• 进度跟踪文件上传
• PDF和EPUB文件的可选页面范围排除
• 支持PDF，EPUB，TXT和MD文件格式
• 提取和处理上传文件中的文本内容
• 使用OpenAI的API生成嵌入
• 将嵌入在QDrant中的商店以有效检索
• 用于程序化访问的静止API端点

安装

1. 克隆存储库：

   git clone < repository-url >
   cd < repository-directory >

2. 安装依赖项：

   npm install

3. 在根目录中创建.env文件，并添加以下环境变量：

    PORT=3000
   OPENAI_API_KEY=<your-openai-api-key>
   OPENAI_EMBEDDINGS_MODEL=<your-openai-embeddings-model>
   QDRANT_API_URL=<your-qdrant-api-url>
   QDRANT_API_KEY=<your-qdrant-api-key>
   QDRANT_COLLECTION=<your-qdrant-collection-name>
   

用法

1. 建立项目：

   npm run build

2. 启动服务器：

   npm start

3. 访问Web界面：打开浏览器并导航到http://localhost:3000

   或以编程方式使用API​​：

   curl -X POST http://localhost:3000/api/files/upload -F ' file=@/path/to/your/file.pdf ' 

发展

为了开发目的，您可以在手表模式下运行服务器：

npm run dev

要启用CSS的热加载，请在单独的终端中运行此命令：

npm run dev:css

贡献

欢迎捐款！请打开问题或提交拉动请求，以进行任何改进或错误修复。

执照

该项目是根据GNU Affero通用公共许可证v3.0（AGPL-3.0）许可的。有关更多详细信息，请参见许可证文件。