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librai server

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Servidor de Librai - Servicio de procesamiento e incrustación de documentos

Descripción

Este proyecto es una aplicación Node.js que procesa los documentos en incrustaciones utilizando la API de OpenAI y los almacena en una base de datos de Vector Qdrant. Cuenta con una interfaz web moderna para las cargas de archivos y proporciona un servicio de backend que ChatBot Front-end puede consumir para interacciones mejoradas basadas en documentos.

Pares con Librai-Ui.

Características

Interfaz web moderna y receptiva construida con alpine.js y cola de viento de cola CSS
Soporte de carga de archivo de arrastre y salto
Seguimiento de progreso para cargas de archivos
Exclusión de rango de página opcional para archivos PDF y EPUB
Admite formatos de archivo PDF, EPUB, TXT y MD
Extrae y procesa contenido de texto de archivos cargados
Genera incrustaciones utilizando la API de OpenAI
Tiendas incrustaciones en Qdrant para una recuperación eficiente
Puntos finales de API RESTFul para acceso programático

Instalación

Clon el repositorio:

git clone < repository-url >
cd < repository-directory >

Instalar dependencias:
```
npm install
```

Cree un archivo .env en el directorio raíz y agregue las siguientes variables de entorno:

 PORT=3000
OPENAI_API_KEY=<your-openai-api-key>
OPENAI_EMBEDDINGS_MODEL=<your-openai-embeddings-model>
QDRANT_API_URL=<your-qdrant-api-url>
QDRANT_API_KEY=<your-qdrant-api-key>
QDRANT_COLLECTION=<your-qdrant-collection-name>

Uso

Construye el proyecto :
```
npm run build
```
Inicie el servidor :
```
npm start
```
Acceda a la interfaz web : abra su navegador y navegue a http://localhost:3000
O use la API programáticamente:
```
curl -X POST http://localhost:3000/api/files/upload -F ' file=@/path/to/your/file.pdf ' 
```