librai server

Librai Server- 문서 처리 및 임베딩 서비스

설명

이 프로젝트는 OpenAI API를 사용하여 문서를 임베딩으로 처리하고 Qdrant 벡터 데이터베이스에 저장하는 Node.js 응용 프로그램입니다. 파일 업로드를위한 최신 웹 인터페이스를 특징으로하며 챗봇 프론트 엔드에서 소비하여 강화 된 문서 기반 상호 작용을 제공 할 수있는 백엔드 서비스를 제공합니다.

librai-ui와 쌍.

특징

• Alpine.js 및 Tailwind CSS로 구축 된 최신 반응이 좋은 웹 인터페이스
• 드래그 앤 드롭 파일 업로드 지원
• 파일 업로드에 대한 진행 추적
• PDF 및 EPUB 파일의 선택 페이지 범위 제외
• PDF, Epub, TXT 및 MD 파일 형식을 지원합니다
• 업로드 된 파일에서 텍스트 내용을 추출하고 처리합니다
• OpenAI의 API를 사용하여 임베딩을 생성합니다
• 효율적인 검색을 위해 Qdrant의 임베딩을 저장합니다
• 프로그래밍 방식 액세스를위한 편안한 API 엔드 포인트

설치

1. 저장소 복제 :

   git clone < repository-url >
   cd < repository-directory >

2. 종속성 설치 :

   npm install

3. 루트 디렉토리에서 .env 파일을 만들고 다음 환경 변수를 추가하십시오.

    PORT=3000
   OPENAI_API_KEY=<your-openai-api-key>
   OPENAI_EMBEDDINGS_MODEL=<your-openai-embeddings-model>
   QDRANT_API_URL=<your-qdrant-api-url>
   QDRANT_API_KEY=<your-qdrant-api-key>
   QDRANT_COLLECTION=<your-qdrant-collection-name>
   

용법

1. 프로젝트 구축 :

   npm run build

2. 서버 시작 :

   npm start

3. 웹 인터페이스 액세스 : 브라우저를 열고 http://localhost:3000 으로 이동하십시오.

   또는 프로그래밍 방식으로 API를 사용하십시오.

   curl -X POST http://localhost:3000/api/files/upload -F ' file=@/path/to/your/file.pdf ' 

개발

개발 목적으로 서버를 시계 모드로 실행할 수 있습니다.

npm run dev

CSS의 열로 재 장전을 가능하게하려면이 명령을 별도의 터미널에서 실행하십시오.

npm run dev:css

기여

기부금을 환영합니다! 개선 또는 버그 수정에 대한 문제를 열거 나 풀 요청을 제출하십시오.

특허

이 프로젝트는 GNU Affero General Public License v3.0 (AGPL-3.0)에 따라 라이센스가 부여됩니다. 자세한 내용은 License.txt 파일을 참조하십시오.