GOLOv2

Golov2

Yolov2 for Golang

该项目将在GO中实现Yolov2（https://pjreddie.com/darknet/yolov2/）。它受到Duangenquan的C ++ -Zrighlayer实现（https://github.com/duangenquan/yolov2ncs）的极大启发。

该项目利用gocv （https://gocv.io）和go-ncs （https://github.com/hybridgroup/go-ncs/），均来自HybridGroup（https://github.com/hybridgroup）。

它带有一个微小的Yolo Caffe型号，我从原始重量（https://pjreddie.com/media/media/files/yolov2-tiny-voc.weights）带有此darknet2caffe转换器：https：//github.com/github.com/marvis/marvis/pytorch-caffe-dark-caffe-dark-caffe-dark-caffe-dark-caffe-dark-caffe-dark-caffe-dark-caffe-dark-caffe-dark-net-coffe-dark-caffe-dark-net-con-com，它还带有Movidius NCS模型版本的Tiny-Yolo版本，我从转换后的Caffe型号中编辑了该版本。

设置

1. 按照https://gocv.io/getting-started/上述安装gocv
2. 如https://github.com/hybridgroup/go-ncs上所述安装go-ncs
3. 插入您的Movidius神经计算棒
4. $ git clone [email protected]:dymat/GOLOv2.git
5. $ cd GOLOv2
6. go run *.go