GOLOv2

Голов2

Yolov2 для Голанга

Эти проекты реализуют yolov2 (https://pjreddie.com/darknet/yolov2/) regionlayer in go. Он сильно вдохновлен внедрением Duangenquan C ++-RegionLayer (https://github.com/duangenquan/yolov2ncs).

В этом проекте используются gocv (https://gocv.io) и go-ncs (https://github.com/hybridgroup/go-ncs/), оба из Hybridgroup (https://github.com/hybridgroup).

Он поставляется с крошечной моделью кофе , которую я получил из оригинальных весов (https://pjreddie.com/media/files/yolov2-tiny-voc.weights) с этим преобразователем Darknet2caffe : https://github.com/marvis/pytorch-caffe-darknet-convert. Он также поставляется с модельной версией Movidius NCS Tiny Yolo, которую я собрал из конвертированной модели кофе.

Настраивать

1. Установите gocv , как описано на https://gocv.io/getting-started/
2. Установите go-ncs , как описано на https://github.com/hybridgroup/go-ncs
3. Подключите свою нейронную накладку Movidius
4. $ git clone [email protected]:dymat/GOLOv2.git
5. $ cd GOLOv2
6. go run *.go