GOLOv2

Golov2

Yolov2 para Golang

Estos proyectos implementan el Yolov2 (https://pjreddie.com/darknet/yolov2/) regionLayer en GO. Está fuertemente inspirado en la implementación C ++-RegionLayer de Duangenquan (https://github.com/duangenquan/yolov2ncs).

Estos proyectos utilizan gocv (https://gocv.io) y go-ncs (https://github.com/hibridgroup/go-ncs/), ambos de HybridGroup (https://github.com/hibridgroup).

Viene con un modelo de café pequeño yeolo que obtuve de los pesos originales (https://pjreddie.com/media/files/yolov2-tiny-voc.weights) con este converter Darknet2Caffe : https://github.com/Marvis/pytorch-caffafe-darknet-convert. También viene con una versión del modelo de Movidius NCS de Tiny-Yolo que compilé del modelo Caffe convertido.

Configuración

1. Instale gocv como se describe en https://gocv.io/getting-started/
2. Instale go-ncs como se describe en https://github.com/hibridgroup/go-ncs
3. Conecte su palo de cómputo neural de Movidius
4. $ git clone [email protected]:dymat/GOLOv2.git
5. $ cd GOLOv2
6. go run *.go