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Algorithm Alchemy

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数据结构和算法

欢迎来到我的数据结构和算法存储库！在这里，您将找到在Java，Python和C ++中实施的策划程序集合。这些程序涵盖了广泛的数据结构和算法，包括但不限于数组，链接列表，树，图形，分类算法，搜索技术和动态编程。

无论您是想了解基本面的初学者还是旨在增强您的技能的经验丰富的程序员，该存储库都旨在满足所有级别的专业知识。每个程序都带有详细的解释和代码评论，以帮助您理解。

通过探索该存储库，您将加深对数据结构如何工作，学习各种算法并熟练使用Java，Python或C ++实施它们的理解。您可以将这些程序用作参考，研究材料，甚至作为您自己项目的起点。

因此，深入研究我们的收藏并踏上了发现和学习的旅程。提高您的解决问题的技能，深入了解有效的编码实践，并加强对数据结构和算法世界中关键概念的了解。愉快的编码！ :)

如果您发现我的存储库有用或喜欢，请考虑给它星星。您的支持鼓励我继续研究并提高其功能。谢谢你！配x

为存储库做出贡献的说明：

首先探索存储库中的现有问题，并确定您感兴趣的问题，或者您想处理的问题尚未存在。
如果您要处理的功能或错误修复是不存在的，请为其创建一个新问题。清楚地说明问题或功能请求，然后等待将其分配给您。
一旦将问题分配给您，就开始研究它。如果存在与您选择的主题相关的现有问题，请确保在继续之前将其分配给您。
叉子存储库：
一个。转到存储库的网站（例如，GitHub），然后单击“叉”按钮。
b。这将在您的GitHub帐户下创建存储库的副本。
克隆分叉的存储库：
一个。打开一个终端并导航到您要存储存储库的位置。
b。使用git克隆命令，然后使用分叉存储库的URL创建本地副本。
创建一个新分支：
一个。使用终端切换到存储库的目录。
b。使用GIT Checkout -B Branch -name命令创建一个新的分支。
c。用分支的描述名称替换“分支名称”（例如，“ add-binary-search”）。
添加您的代码：
一个。在适当的文件夹中写入数据结构或算法代码。
b。包括解释您的方法，时间复杂性和空间复杂性的评论。
c。提供示例输入和输出以说明代码的功能。
d。添加注释以澄清以解释逻辑和任何重要步骤。
确保您的代码样式与存储库样式匹配：
一个。查看存储库中的现有代码以了解首选样式。
b。遵循既定的命名约定，缩进和格式。
c。使用有意义的变量和函数名称来传达代码目的。
测试您的代码：
一个。通过运行相关的测试用例来验证您的代码是否正确。
b。确保所有样本输入产生预期的输出。
c。考虑边缘案例并适当处理，如果适用。
提交并推动您的更改：
一个。使用git add -a进行您所做的所有更改。
b。运行git commit -m“更改的简要说明”以提交您的更改。
c。最后，使用git push origan branch-name将更改推向分叉存储库。
创建拉动请求：
一个。转到网站上的分叉存储库（例如，GitHub）。
b。单击“新拉请求”按钮。
c。从基本存储库下拉列表中选择原始存储库。
d。在“比较”下拉列表中选择您的分支。
e。为您的拉请求提供描述性标题和详细说明，包括发行编号。
f。单击“创建拉请请求”按钮以提交您的更改以进行审查。
审查和解决反馈：
一个。监视维护者的任何反馈或建议的拉请请求。
b。根据收到的反馈对代码进行必要的更改。
c。提交并将更改推向同一分支。
等待批准：
一个。维护者将查看您的代码，并批准或提供进一步的反馈。
b。一旦获得批准，您的更改将合并到主要存储库中。
一旦获得批准，您的代码将合并到主要存储库中。恭喜您的贡献！

代码格式指南

用于C ++的贡献

 /*
Approach:
- Explain the general approach or algorithm behind the code in brief.

Time Complexity: O(n)
- Explain the time complexity of the code.

Space Complexity: O(1)
- Explain the space complexity of the code.

Sample Input:
- Provide an example input.

Sample Output:
- Provide the expected output for the given input.

*/

# include < iostream >
using namespace std ;

int main () {
    // Main function to test the code
    return 0 ;
}

在Java的贡献

 /*
Approach:
- Explain the general approach or algorithm behind the code in brief.

Time Complexity: O(n)
- Explain the time complexity of the code.

Space Complexity: O(1)
- Explain the space complexity of the code.

Sample Input:
- Provide an example input.

Sample Output:
- Provide the expected output for the given input.

*/

public class CodeExample {
    public static void main ( String [] args ) {
        // Main function to test the code
    }
}

为Python的贡献

 '''
Approach:
- Explain the general approach or algorithm behind the code in brief.

Time Complexity: O(n)
- Explain the time complexity of the code.

Space Complexity: O(1)
- Explain the space complexity of the code.

Sample Input:
- Provide an example input.

Sample Output:
- Provide the expected output for the given input.
'''

def code_example ():
    # Function to implement the code logic
    pass

if __name__ == "__main__" :
    code_example ()    # Call the function to test the code