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データ構造とアルゴリズム

データ構造とアルゴリズムリポジトリへようこそ！？ここでは、Java、Python、およびC ++に実装されたプログラムのキュレーションコレクションがあります。これらのプログラムは、配列、リンクリスト、ツリー、グラフ、ソートアルゴリズム、検索技術、動的プログラミングなど、幅広いデータ構造とアルゴリズムをカバーしていますが、これらに限定されません。

あなたがあなたのスキルを強化することを目的とした基礎を理解しようとする初心者であろうと、経験豊富なプログラマーであろうと、このリポジトリはあらゆるレベルの専門知識に応えるように設計されています。各プログラムには、あなたの理解を支援するために、詳細な説明とコードコメントが付属しています。

このリポジトリを探索することにより、データ構造がどのように機能するかについての理解を深め、さまざまなアルゴリズムを学習し、Java、Python、またはC ++を使用してそれらを実装するのに習熟します。これらのプログラムは、参照、学習資料、または自分のプロジェクトの出発点として使用できます。

だから私たちのコレクションを掘り下げて、発見と学習の旅に乗り出してください。問題解決スキルを磨き、効率的なコーディングプラクティスに関する洞察を得て、データ構造とアルゴリズムの世界の重要な概念を把握します。ハッピーコーディング！ :)

§私のリポジトリが便利だと思う場合、または気に入っている場合は、スターを与えることを検討してください。あなたのサポートは、私がそれに取り組み続け、その機能を改善することを奨励しています。ありがとう！ショ和

リポジトリに貢献するための指示：

まず、リポジトリの既存の問題を調査し、興味のある問題を特定したり、作業したいことを特定してください。
取り組みたい機能またはバグ修正が問題として存在しない場合は、新しい問題を作成します。問題や機能のリクエストを明確に説明し、それがあなたに割り当てられるのを待ちます。
問題が割り当てられたら、それに取り組み始めます。選択したトピックに関連する既存の問題がある場合は、先に進む前にそれが割り当てられていることを確認してください。
リポジトリをフォークします：
a。リポジトリのWebサイト（Githubなど）に移動し、[フォーク]ボタンをクリックします。
b。これにより、GitHubアカウントの下にリポジトリのコピーが作成されます。
フォークされたリポジトリをクローンします：
a。端末を開き、リポジトリを保存する場所に移動します。
b。 Gitクローンコマンドを使用して、フォークリポジトリのURLを使用してローカルコピーを作成します。
新しいブランチを作成します：
a。端子を使用してリポジトリのディレクトリに切り替えます。
b。 Git Checkout -B Branch -Nameコマンドを使用して新しいブランチを作成します。
c。「Branch-Name」をブランチの記述名に置き換えます（例：「add-binary-search」）。
コードを追加します：
a。適切なフォルダーにデータ構造またはアルゴリズムコードを記述します。
b。アプローチ、時間の複雑さ、および空間の複雑さを説明するコメントを含めます。
c。サンプルの入力と出力を提供して、コードの機能を実証します。
d。コメントを追加して、ロジックと重要な手順を説明するために明確にします。
コードスタイルがリポジトリスタイルに一致するようにします。
a。リポジトリの既存のコードを確認して、優先スタイルを理解します。
b。確立された命名規則、インデント、およびフォーマットに従ってください。
c。コードの目的を伝える意味のある変数と関数名を使用します。
コードをテストします：
a。関連するテストケースを実行することにより、コードが正しいことを確認します。
b。すべてのサンプル入力が予想される出力を生成するようにします。
c。該当する場合は、エッジのケースを検討し、適切に処理します。
変更を犯して押します：
a。 Git Add -Aを使用して、作成したすべての変更をステージングします。
b。 Git Commit -M「変更の簡単な説明」を実行して、変更を犯します。
c。最後に、Git Push Origin Branch-Nameを使用して、変更をフォークリポジトリにプッシュします。
プルリクエストを作成します：
a。 Webサイト（Githubなど）のForked Repositoryに移動します。
b。 [新しいプルリクエスト]ボタンをクリックします。
c。ベースリポジトリのドロップダウンから元のリポジトリを選択します。
d。「比較」ドロップダウンでブランチを選択します。
e。問題番号を含むプルリクエストの記述タイトルと詳細な説明を提供します。
f。 [プル要求の作成]ボタンをクリックして、レビューのために変更を送信します。
フィードバックを確認して対処します：
a。メンテナーからのフィードバックまたは提案のプルリクエストを監視します。
b。受信したフィードバックに基づいて、コードに必要な変更を加えます。
c。変更を同じブランチにコミットしてプッシュします。
承認を待つ：
a。メンテナーはあなたのコードを確認し、さらなるフィードバックを承認または提供します。
b。承認されると、変更はメインリポジトリに統合されます。
承認されると、コードはメインリポジトリに統合されます。おめでとうございます！

コードフォーマットガイドライン

C ++での貢献

 /*
Approach:
- Explain the general approach or algorithm behind the code in brief.

Time Complexity: O(n)
- Explain the time complexity of the code.

Space Complexity: O(1)
- Explain the space complexity of the code.

Sample Input:
- Provide an example input.

Sample Output:
- Provide the expected output for the given input.

*/

# include < iostream >
using namespace std ;

int main () {
    // Main function to test the code
    return 0 ;
}

Javaでの貢献のため

 /*
Approach:
- Explain the general approach or algorithm behind the code in brief.

Time Complexity: O(n)
- Explain the time complexity of the code.

Space Complexity: O(1)
- Explain the space complexity of the code.

Sample Input:
- Provide an example input.

Sample Output:
- Provide the expected output for the given input.

*/

public class CodeExample {
    public static void main ( String [] args ) {
        // Main function to test the code
    }
}

Pythonでの貢献

 '''
Approach:
- Explain the general approach or algorithm behind the code in brief.

Time Complexity: O(n)
- Explain the time complexity of the code.

Space Complexity: O(1)
- Explain the space complexity of the code.

Sample Input:
- Provide an example input.

Sample Output:
- Provide the expected output for the given input.
'''

def code_example ():
    # Function to implement the code logic
    pass

if __name__ == "__main__" :
    code_example ()    # Call the function to test the code