Algorithm Alchemy
1.0.0
Добро пожаловать в мои структуры данных и репозиторий алгоритма!? Здесь вы найдете кураторскую коллекцию программ, реализованную в Java, Python и C ++. Эти программы охватывают широкий спектр структур данных и алгоритмов, включая, помимо прочего, массивы, связанные списки, деревья, графики, алгоритмы сортировки, методы поиска и динамическое программирование.
Независимо от того, являетесь ли вы новичком, стремящимся понять основы или опытный программист, стремясь усилить ваши навыки, этот репозиторий предназначен для удовлетворения всех уровней опыта. Каждая программа поставляется с подробными объяснениями и комментариями кода, чтобы помочь в вашем понимании.
Изучая этот репозиторий, вы углубите свое понимание того, как работают структуры данных, изучают различные алгоритмы и станете опытными в реализации их с помощью Java, Python или C ++. Вы можете использовать эти программы в качестве справочного, учебного материала или даже в качестве отправной точки для ваших собственных проектов.
Так что углубитесь в нашу коллекцию и отправляйтесь в путешествие открытия и обучения. Отточите свои навыки решения проблем, получите представление о эффективных методах кодирования и укрепите понимание важных концепций в мире структур данных и алгоритмов. Счастливого кодирования! :)
️ Если вы найдете мой репозиторий полезным или если он вам нравится, пожалуйста, подумайте о том, чтобы дать ему звезду. Ваша поддержка побуждает меня продолжать работать над этим и улучшать его функциональность. Спасибо! ️
Начните с изучения существующих вопросов в репозитории и определите интересную вас проблему, или чем -то, над чем вы хотите поработать, чего еще нет.
Если функция или исправление ошибок, над которой вы хотите поработать, не присутствует в качестве проблемы, создайте для нее новую проблему. Четко объясните проблему или запрос функции и подождите, пока она будет назначена вам.
После того, как проблема задана вам, начните работать над этим. Если существует существующая проблема, связанная с выбранной вами темой, убедитесь, что она назначена вам перед продолжением.
Вилка репозитория:
а Перейдите на веб -сайт репозитория (например, GitHub) и нажмите кнопку «Вилка».
беременный Это создаст копию репозитория в вашей учетной записи GitHub.
Клонировать раздвоенный репозиторий:
а Откройте терминал и перейдите в место, где вы хотите хранить репозиторий.
беременный Используйте команду клона GIT, за которым следует URL -адрес раздвоенного репозитория для создания локальной копии.
Создайте новую ветку:
а Переключитесь на каталог хранилища, используя терминал.
беременный Создайте новую ветку, используя команду GIT Checkout -B Branch -Name.
в Замените «филиал» на описательное имя для вашей филиала (например, «Add-Bigary-Search»).
Добавьте свой код:
а Запишите свою структуру данных или код алгоритма в соответствующей папке.
беременный Включите комментарии, которые объясняют ваш подход, сложность времени и сложность пространства.
в Предоставьте пример ввода и вывод, чтобы продемонстрировать функциональность вашего кода.
дюймовый Добавьте комментарии, чтобы уточнить, чтобы объяснить логику и любые важные шаги.
Убедитесь, что ваш стиль кода соответствует стилю хранилища:
а Просмотрите существующий код в репозитории, чтобы понять предпочтительный стиль.
беременный Следуйте установленным соглашениям об именах, отступе и форматировании.
в Используйте значимые имена переменной и функций, которые передают цель кода.
Проверьте свой код:
а Убедитесь, что ваш код верен, запустив соответствующие тестовые случаи.
беременный Убедитесь, что все входы образцов создают ожидаемые выходы.
в Рассмотрим краевые случаи и обрабатывайте их соответствующим образом, если применимо.
Сделайте и протолкните свои изменения:
а Используйте git add -a, чтобы поставить все изменения, которые вы внесли.
беременный Запустите GIT Commit -m «Краткое описание ваших изменений», чтобы совершить ваши изменения.
в Наконец, используйте GIT Push Pronic Branch-Name, чтобы протолкнуть ваши изменения в раздвоенный репозиторий.
Создайте запрос на тягу:
а Перейдите в раздвоенный репозиторий на веб -сайте (например, Github).
беременный Нажмите кнопку «Новый запрос на развлечение».
в Выберите исходный репозиторий из раскрытия базового репозитория.
дюймовый Выберите свою филиал в выпадении «Сравните».
эн. Предоставьте описательный заголовок и подробное описание для вашего запроса на привлечение, включая номер выпуска.
фон Нажмите кнопку «Создать запрос на развлечение», чтобы отправить свои изменения для просмотра.
Отзывы об просмотре и адресах:
а Следите за запросом на привлечение любых отзывов или предложений от сопровождающего.
беременный Внесите необходимые изменения в ваш код на основе полученной обратной связи.
в Совершить и протолкнуть изменения в ту же ветвь.
Ждать утверждения:
а Содействие будет рассмотреть ваш код и либо одобрить, либо предоставить дополнительную обратную связь.
беременный После утверждения ваши изменения будут объединены в основной репозиторий.
После утверждения ваш код будет объединен в основной репозиторий. Поздравляю с вашим вкладом!
Для вклада в C ++
/*
Approach:
- Explain the general approach or algorithm behind the code in brief.
Time Complexity: O(n)
- Explain the time complexity of the code.
Space Complexity: O(1)
- Explain the space complexity of the code.
Sample Input:
- Provide an example input.
Sample Output:
- Provide the expected output for the given input.
*/
# include < iostream >
using namespace std ;
int main () {
// Main function to test the code
return 0 ;
}Для вклада в Java
/*
Approach:
- Explain the general approach or algorithm behind the code in brief.
Time Complexity: O(n)
- Explain the time complexity of the code.
Space Complexity: O(1)
- Explain the space complexity of the code.
Sample Input:
- Provide an example input.
Sample Output:
- Provide the expected output for the given input.
*/
public class CodeExample {
public static void main ( String [] args ) {
// Main function to test the code
}
}Для вклада в Python
'''
Approach:
- Explain the general approach or algorithm behind the code in brief.
Time Complexity: O(n)
- Explain the time complexity of the code.
Space Complexity: O(1)
- Explain the space complexity of the code.
Sample Input:
- Provide an example input.
Sample Output:
- Provide the expected output for the given input.
'''
def code_example ():
# Function to implement the code logic
pass
if __name__ == "__main__" :
code_example () # Call the function to test the codeПРИМЕЧАНИЕ. Вы должны заменить комментарии фактическим объяснением, сложностями, вводом выборки, выводом и логикой кода в соответствии с вашими конкретными требованиями.
