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很棒的NLP项目

这是直接连接或对自然语言处理（NLP）有用的项目的精选列表，这些项目使它们的存在使怪胎微笑。受约瑟夫·米西蒂（Joseph Misiti）的Github项目的启发

相关列表：

• 很棒的nlp
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内容

• 资源和框架
• 相关列表
• 深度学习的好东西
• 机器学习
• 语言建模
• 其他ML
• 其他很酷的东西
• 贡献
• 执照
• 对话框架

周期性表

• 可视化
• 机器学习

作弊表

• ML备忘单
• 深度学习欺骗表
• 数据精理
• NLP最佳实践的深度学习
• 数据可视化Wikipedia

资源和框架

• Apache NLPCraft-将自然语言转换为动作链接的API
• 旅行。语义词典链接。语义解析器链接。 [链接]（http://trips.ihmc.us/parser/cgi/parse）
• C＆C拳击手。语义解析器链接
• Epilog。情节逻辑框架链接
• Knext（传说的延续）。知识提取到情节逻辑（类似于Babelnet）链接
• 弗雷德。语义解析器/知识提取器链接。 link2。相关工具链接3
• Legalo是一种新颖的开放知识提取方法，可以从文本中执行无监督，开放的领域和抽象性知识提取，以生成直接可用的机器可读信息。关联
• delph-in。 NLP更广泛的项目；语法，解析器，链接
• LKB。 LKB系统是一种语法和词典开发环境，用于基于统一的语言形式主义。关联
• 麦芽解析器。依赖性语法解析器链接
• Yago。知识库链接
• 门 。文本工程管道链接
• enju。句法解析器链接
• 打开NLP。 Java链接中的NLP框架
• Corenlp。 Stanford Core NLP解析链接的框架
• NLTK。 python链接中的可怕NLP框架
• pynlpl。 Python自然语言处理库。它包含各种模块，可用于常见和不常见的NLP任务。关联
• Valex。英语动词链接的分类
• 统一动词索引。动词和Framenet togetehr链接
• Scikit-Learn。 Python的机器学习。简单有效的数据挖掘和数据分析链接的工具
• 凝灰岩。可扩展马尔可夫逻辑推理引擎链接
• fexlix。 Tuffy Link的继任者
• 炼金术。基于马尔可夫逻辑表示链接，用于统计关系学习和概率逻辑推理的算法
• pracmln。 Marcov逻辑在Python，该项目始于Probcong项目的叉子。找到更多链接
• Profcog。 ProfCOG是一种统计关系学习和推理系统，它支持关系域中有效学习和推理链接
• Kreator。 Kreator是一种用于关系概率知识表示语言的综合发展环境（IDE）。目前，Kreator支持贝叶斯逻辑程序（BLP），马尔可夫逻辑网络（MLNS），关系最大熵（RME），关系贝叶斯网络（RBN）和概率prolog（Problog）。关联
• pyhtm。 pyhtm- python中的分层时间内存； 。我们的机器智能技术称为分层时间内存（HTM），这是新皮层的详细计算理论。 HTM的核心是基于时间的学习算法，这些算法存储并回忆了时空模式。 HTM非常适合各种各样的问题，尤其是具有以下特征的问题：。流数据而不是静态数据库。数据中的基本模式会随着时间而变化。许多单独的数据源，手工制作单独的模型是不切实际的。人类不能总是看到的微妙模式。基于时间的模式。诸如阈值之类的简单技术产生了实质性的误报和假否定性。 [链接]（https://github.com/carver/pyhtm）
• Knowrob。 KnowROB是一种知识处理系统，将知识表示和推理方法与获取知识并在物理系统中扎根的技术相结合，并可以作为一个共同的语义框架，以集成来自不同来源的信息。 Knowrob结合了静态百科全书知识，常识性知识，任务描述，环境模型，对象信息和有关已观察到的动作的信息，这些动作已从各种来源（手动助理，从观察值中衍生或从网络导入）。它支持不同的确定性和概率推理机制，聚类，分类和分割方法，并包括查询接口以及可视化工具。关联
• GHMM。一般隐藏的马尔可夫模型库（GHMM）是一个免费的C库，可为基本和扩展的HMMS实现有效的数据结构和算法，并具有离散和连续的排放。它带有Python包装器，可提供更好的界面和添加功能。关联 。 PYHSMM“这是一个Python库，用于贝叶斯隐藏的马尔可夫模型（HMM）和明确的隐藏式半马尔科夫模型（HSMMS）的大约无监督的推断，重点是贝叶斯非参数扩展，HDP-HMM和HDP-HMMM和HDP-HSMM，以及型号的型号，也是如此近似。动态系统
• 棱镜。符号统计模型；时间逻辑和定量扩展的模型检查器；实时系统验证；马尔可夫模型等。关联
• Uby。大规模的统一词汇语义资源链接
• 小鸭。概率CFG解析器用于尺寸（时间，温度，大小等）链接
• 吊索 - 自然语言语义解析器。使用深层复发神经网络链接实施的语义解析器
• 机智。意图解析器链接
• Mycroft。在Python链接中制作另一家意图解析器，Secem2Text和Text2speech框架的公司
• iepy。 IEPY是一种开源工具，用于提取有关关系提取的信息提取。
• 米蒂。该项目提供免费（甚至用于商业用途）最新信息提取工具。当前版本包括用于执行命名实体提取和二进制关系检测的工具，以及用于训练自定义提取器和关系检测器的工具。关联
• 语法。 TensorFlow的开源神经网络框架为自然语言理解（NLU）系统提供基础。我们的发布包括在您自己的数据上培训新的SyntaxNet模型所需的所有代码，以及我们已经为您培训的英语解析器Parsey McParseface，您可以用来分析英语文本。关联
• Openai体育馆。用于开发和比较增强学习算法的工具包。关联
• SPIFF工作流程。 Spiff Workflow是一个实施工作流框架的库。它基于http://www.workflowpatterns.com，并在纯Python中实现。链接[工作流模式]（http://www.workflowpatterns.com/）该计划的目的是为过程技术提供概念基础。特别是，该研究对需要由工作流语言或业务流程建模语言支持的各种观点（控制流，数据，资源和异常处理）进行了详尽的检查。
• 新闻阅读器项目。关联
• 使用Word2Vec（也包含数据集）python中的单词感官歧义工具包（也包含数据集）链接
• 小叶格式的注释文档服务器链接
• 工具包可用于处理叶子和其他格式的语料库注释（与Dan's Corpkit相比）链接
• python链接的Vadersentiment情感分析工具
• WOWPAL WABBIT-使用结构化预测技术链接进行重新指导学习设置。 Vowpal Wabbit是一种机器学习系统，可以通过在线，哈希，杂音，减少，学习2，搜索，主动和互动学习等技术来推动机器学习的前沿。关联
• TIMBL-一个开源软件包，实现了几种基于内存的学习算法，其中IB1-IG（具有适用于符号特征空间的功能加权的K-Neartift邻居分类的实现）和IB1-IG的决策树近似Igtree。链接链接1链接3
• 派克 - 知识提取套件链接链接
• RDFPRO-瑞士知识RDF操纵，流基地RDF处理链接
• Spacy-带有Python和Cython Link的工业强度自然语言处理（NLP）
• Textacy-建立在Spacy链接的高级NLP
• UKB-基于图的WSD和相似性链接
• 马赛 - 具有表达推理（线性和LSTM引擎）链接的采矿论点结构
• 流体结构语法 - 链接
• Python认知建模套件 - 链接
• RASA-自然语言理解链接
• Senticnet-谈论Senticnet正在谈论概念级别的情感分析，也就是说，通过利用语义和语言学来执行极性检测和情感识别等任务，而不是仅依靠单词共发生频率。链接链接

深度学习的好东西

• 神经存货柜员代码
• 开放类型实体识别系统代码

资源

• babelnet-多语言代百年词典链接
• nasari- babelnet链接的语义矢量表示

语言建模

• 朱莉娅链接中的自适应跳过
• 跳过句子编码器代码，纸张
• 细心的读取器代码，纸张
• Gensim- Python的主题建模库，还包括vord2vec实现链接
• vord2vec-原始C实施和一些预先计算的资源链接
• 跳过句子编码器代码，纸张
• 细心的读取器代码，纸张
• FastText-更快，更好的文本分类，用于快速文本表示和分类的库。关联
• Infersent- NLI链接的句子嵌入（Infersent）和培训代码

其他ML

• 深度学习平台MXNET + NUYMPY代码

其他很酷的东西

• 节点框。节点箱使进行数据可视化，生成设计和复杂的生产挑战变得容易。关联
• Callimacus-链接的开放数据，RDF，Web应用程序，数据可视化等。链接
• 功能。该库提供了一组工具，可以在许多机器学习应用程序（分类，聚类，回归等）中有用，如果您使用Scikit-Learn，尤其有用（尽管如果您有不同的算法，则可以正常工作。 [链接] [https://github.com/machinalis/featureforge/tree/master]
• Storry Generator算法。 [链接] [http://wikis.sub.uni-hamburg.de/lhn/index.php/story_generator_algorithms]
• Opencog AI Framework Opencog是一个开源软件项目，旨在使用数学和生物学灵感和专业软件工程技术直接面对人工通用情报（AGI）挑战。 。关联
• Folia语言注释工具链接
• Webanno-语言注释工具链接
• vign -suver-一种灵活的工具，用于创建，组织和共享现场丰富数据的可视化。关联

对话框架

• 聊天脚本 - 自然语言工具/对话管理器 - 链接1，链接2，
• Chatter Bot -Chatterbot是一个Python库，它使得可以轻松地对用户输入生成自动响应。 Chatterbot使用一系列机器学习算法来产生不同类型的响应。
• rivescript- rivescript是一种简单的脚本语言，用于聊天机器人，友好，易于学习的语法。在GO，Java，JavaScript，Perl或Python中创建自己的聊天机器人。
• 上标 - 对话UI的对话系统和机器人引擎。
• Botkit -Botkit旨在简化现场在消息传递平台内设计和运行有用的创意机器人的过程。

类似的列表

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• 描述逻辑推理器。推理链接列表
• 伊利诺伊州项目清单。伊利诺伊州认知计算组的软件链接

贡献

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执照

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