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Projets de PNL géniaux

Il s'agit d'une liste organisée de projets directement connectés ou utiles pour le traitement du langage naturel (NLP) qui font un sourire geek car ils existent. Inspiré par le projet Github de Joseph Misiti

Listes connexes:

génial-nlp
PNL-avec-Ruby
Awesome-Community-Hurated-NLP
génial-dl4nlp
génial-d3
super-python
Awesome-data-Science-à savoir
superbe d'apprentissage
génial-rl
génial-rnn
Awesome-public-Datasets

Contenu

Ressources et cadres
Listes connexes
Goodies d'apprentissage en profondeur
Apprentissage automatique
Modélisation des langues
Autre ML
Autres trucs sympas
Contribuer
Licence
Cadres de dialogue

Tables périodiques

Visualisation
Apprentissage automatique

Feuilles de triche

Feuille de triche ML
Feuilles de triche de Deep Learnign
Data schience
Deep Learning for NLP meilleures pratiques
Visualisation des données wikipedia

Ressources et cadres

Apache NLPCraft - Une API pour convertir le langage naturel en Actions Link
Voyages. Lien de lexique sémantique. lien de l'analyseur sémantique. [lien] (http://trips.ihmc.us/parser/cgi/parse)
C&C Boxer. lien d'analyseur sémantique
Epilog. lien de framework logique épisodique
KNEXT (la poursuite du projet Lore). Extraction des connaissances dans le lien de la logique épisodique (similaire à Babelnet)
Fred. lien d'analyseur sémantique / extracteur de connaissances. link2. Outils connexes Link3
Legalo est une nouvelle approche d'extraction de connaissances ouvertes qui effectue une extraction de connaissances non supervisée et ouverte et abstractive du texte pour produire des informations lisibles par machine directement utilisables. lien
Delph-in. Projet plus large pour la PNL; Grammaire, analyseur, lien
LKB. Le système LKB est un environnement de développement de grammaire et de lexique pour une utilisation avec des formalismes linguistiques basés sur l'unification. lien
Analyseur de malt. lien d'analyse de syntaxe dépendante
Yago. lien de base de connaissances
GRILLE . lien de pipeline d'ingénierie de texte
Enju. lien d'analyse syntaxique
Open NLP. Framework NLP dans Java Link
Corenlp. Framework NLP Stanford Core pour l'analyse du lien
Nltk. Framework NLP Awersome dans Python Link
Pynlpl. Bibliothèque Python pour le traitement du langage naturel. Il contient divers modules utiles pour les tâches NLP communes et moins courantes. lien
Valex. Catégorisation du lien des verbes anglais
Index verbe unifié. Verbnet et Framenet Togetehr Lien
Scikit-learn. Apprentissage automatique à Python. Outils simples et efficaces pour l'exploration de données et le lien d'analyse des données
Tuffy. Lien de moteur d'inférence de logique Markov évolutif
Fexlix. Le successeur de Tuffy Link
Alchimie. Algorithmes pour l'apprentissage relationnel statistique et l'inférence logique probabiliste, basée sur le lien de représentation logique de Markov
pracmln. Marcov Logic in Python, ce projet a commencé comme un projet Fork to ProbCong. Trouvez plus de lien
Probcog. ProbCog est un système d'apprentissage et de raisonnement relationnel statistique qui soutient l'apprentissage et l'inférence efficaces dans le lien des domaines relationnels
Kreator. Kreator est un environnement de développement intégré (IDE) pour les langues de représentation des connaissances probabilistes relationnelles. À l'heure actuelle, Kreator prend en charge les programmes de logique bayésienne (BLP), les réseaux logiques de Markov (MLN), l'entropie maximale relationnelle (RME), les réseaux bayésiens relationnels (RBN) et le prolog (Problog). lien
pyhtm. pyhtm - mémoire temporelle hiérarchique dans python; . Notre technologie d'intelligence machine est appelée mémoire temporelle hiérarchique (HTM), qui est une théorie informatique détaillée du néocortex. Au cœur de HTM se trouvent des algorithmes d'apprentissage basés sur le temps qui stockent et rappellent les modèles spatiaux et temporels. HTM est bien adapté à une grande variété de problèmes, en particulier ceux qui ont les caractéristiques suivantes :. Streaming Data plutôt que de bases de données statiques. Les modèles sous-jacents dans les données changent dans le temps. De nombreuses sources de données individuelles où la fabrication de modèles séparés à la main ne sont pas pratiques. Des modèles subtils qui ne peuvent pas toujours être vus par les humains. Modèles basés sur le temps. Des techniques simples telles que les seuils donnent des faux positifs et des faux négatifs substantiels. [lien] (https://github.com/carver/pyhtm)
KnowRob. KnowRob est un système de traitement des connaissances qui combine la représentation des connaissances et les méthodes de raisonnement avec des techniques pour acquérir des connaissances et pour fonder les connaissances dans un système physique et peut servir de cadre sémantique commun pour intégrer les informations provenant de différentes sources. KnowRob combine des connaissances encyclopédiques statiques, des connaissances de bon sens, des descriptions de tâches, des modèles d'environnement, des informations d'objet et des informations sur les actions observées qui ont été acquises à partir de diverses sources (axiomatisé manuellement, dérivé des observations ou importés du Web). Il prend en charge différents mécanismes de raisonnement déterministe et probabiliste, les méthodes de clustering, de classification et de segmentation, et comprend des interfaces de requête ainsi que des outils de visualisation. lien
Ghmm. La bibliothèque générale du modèle Markov (GHMM) est une bibliothèque C gratuite implémentant des structures et des algorithmes de données efficaces pour les HMM de base et étendus avec des émissions discrètes et continues. Il est livré avec des emballages Python qui fournissent une interface beaucoup plus agréable et des fonctionnalités ajoutées. lien . PYHSMM "Ceci est une bibliothèque Python pour une inférence non supervisée approximative dans les modèles bayésiens de Markov cachés (HMMS) et les modèles semi-Markov cachés de durée explicite (HSMMS), en se concentrant sur les extensions bayésiennes non paramétriques, les extensions HDP-HMM et HDP-HSMM, principalement avec des approximations de linge faible. Systèmes dynamiques.
Prisme. modèles symboliques-statistiques; un vérificateur de modèle pour la logique temporelle et les extensions quantitatives; vérification des systèmes en temps réel; Modèles de Markov, etc. lien
Uby. Un lien de ressources lexicales unifiées à grande échelle
Le canard. Parser CFG probabiliste pour dimensions (temps, température, taille, etc.)
Élingue - un analyseur de sémantique de cadre en langue naturelle. analyseur sémantique implémenté en utilisant un lien de réseau neuronal récurrent profond
Wit lien d'analyseur d'intention
Mycroft. Une entreprise créant un autre analyseur d'intention, un discours2tex
Iepy. IEPY est un outil open source pour l'extraction d'informations axé sur l'extraction des relations.
MITIE. Ce projet fournit des outils d'extraction d'informations de pointe gratuits (même à usage commercial). La version actuelle comprend des outils pour effectuer l'extraction des entités nommées et la détection de relations binaires ainsi que des outils pour la formation des extracteurs personnalisés et des détecteurs de relation. lien
Syntaxnet. Un cadre de réseau neuronal open source pour TensorFlow qui fournit une base pour les systèmes de compréhension du langage naturel (NLU). Notre version comprend tout le code nécessaire pour former de nouveaux modèles de syntaxnet sur vos propres données, ainsi que Parsey McParseface, un analyseur anglais que nous avons formé pour vous, et que vous pouvez utiliser pour analyser le texte anglais. lien
Openai Gym. Une boîte à outils pour développer et comparer les algorithmes d'apprentissage du renforcement. lien
Spiff Workflow. SPIFF Workflow est une bibliothèque implémentant un cadre de workflows. Il est basé sur http://www.workflowpatterns.com et implémenté dans Pure Python. Lien [Modèles de flux de travail] (http://www.workflowpatterns.com/) Le but de cette initiative est de fournir une base conceptuelle pour la technologie des processus. En particulier, la recherche fournit un examen approfondi des différentes perspectives (flux de contrôle, données, ressources et manipulation des exceptions) qui doivent être soutenues par une langue de workflow ou un langage de modélisation de processus métier.
Un projet de lecteur de nouvelles. lien
Boîte à outils de désambiguïsation des mots dans Python à l'aide de Word2Vec (contient des ensembles de données aussi)
serveur de documents annoté pour le lien de format Folia
Toolkit utile pour travailler avec les annotations de corpus dans Folia et d'autres formats (par rapport à Dan's Corpkit)
VADERSENTIMENT Sentiment Analysis Tool pour Python Link
Wowpal Wabbit - une configuration d'apprentissage en référencement en utilisant un lien de technique de prédiction structurée. Vowpal Wabbit est un système d'apprentissage automatique qui pousse la frontière de l'apprentissage automatique avec des techniques telles que en ligne, hachage, allreduce, réductions, apprentissage2-recherche, apprentissage actif et interactif. lien
TIMBL - Un progiciel open source implémentant plusieurs algorithmes d'apprentissage basés sur la mémoire, parmi lesquels IB1-IG, une implémentation de la classification des voisins K-Dearest avec une pondération des fonctionnalités adaptée aux espaces de fonctionnalités symboliques, et Igtree, une approximation de la décision d'IB1-IG. lien link1 link3
Pikes - lien de suite d'extraction des connaissances
RDFPRO - La manipulation Swiss Knowfe Ro RDF, lien de traitement RDF de base de flux
Spacy - Traitement du langage naturel de force industrielle (NLP) avec python et lien cython
Texty - NLP de niveau supérieur construit sur un lien spacy
UKB - WSD basé sur des graphiques et lien de similitude
Marseille - Structures d'arguments miniers avec inférence expressive (moteurs linéaires et LSTM)
Grammaire de construction fluide - lien
Python Cognitive Modeling Suite - Lien
Rasa - Lien de compréhension du langage naturel
SenticNet - Parler de SenticNet parle de l'analyse des sentiments au niveau du concept, c'est-à-dire effectuer des tâches telles que la détection de polarité et la reconnaissance des émotions en tirant parti de la sémantique et de la linguistique en ce qui concerne le seul compter sur les fréquences de co-occurrence des mots. lien lien

Goodies d'apprentissage en profondeur

Code de teinteur de norme neuronale
Code système de reconnaissance d'entité de type ouvrir

Ressources

Babelnet - Lien multilingue encolopédique DictionNary
Nasari - Représentation vectorielle sémantique pour Babelnet Link

Modélisation des langues

Implémentation adaptative de skip-gram dans Julia Link
Évitez le code du codeur de phrase, papier
Code de lecteur attentif, papier
Gensim - Bibliothèque de modélisation de sujets pour Python, comprend également un lien d'implémentation VORD2VEC
VORD2VEC - Implémentation C originale et liaison de ressources précomputée
Évitez le code du codeur de phrase, papier
Code de lecteur attentif, papier
FastText - plus rapide, meilleure classification de texte, bibliothèque pour la représentation et la classification du texte rapide. lien
Infersense - Embeddings de phrases (infersent) et code de formation pour le lien NLI

Autre ML

Plateforme d'apprentissage en profondeur MXNET + Nuympy Code

Autres trucs sympas

Boîte de nœud. Nodebox facilite la visualisation des données, la conception générative et les défis de production complexes. lien
Callimacus - Données ouvertes liées, RDF, application Web, visualisation des données, etc.
Fonction Forge. Cette bibliothèque fournit un ensemble d'outils qui peuvent être utiles dans de nombreuses applications d'apprentissage automatique (classification, clustering, régression, etc.), et particulièrement utile si vous utilisez Scikit-Learn (bien que cela puisse fonctionner si vous avez un algorithme différent). [lien] [https://github.com/machinalis/featureforge/tree/master]
Algorithmes du générateur Storry. [lien] [http://wikis.sub.uni-hamburg.de/lhn/index.php/story_generator_algorithms]
OpenGOG AI Framework OpenCOG est un projet logiciel open source visant à relever directement le défi de l'intelligence générale artificielle (AGI), en utilisant des techniques d'inspiration mathématique et biologique et d'ingénierie logicielle professionnelle. . lien
Lien d'outil d'annotation linguistique Folia
Webanno - un lien d'outil d'annotation linguistique
Visdom - Un outil flexible pour créer, organiser et partager des visualisations de données riches en direct. lien

Cadres de dialogue

Script de chat - Tool / Dialog Manager du langage naturel - Link1, Link2,
Chatter Bot - Chatterbot est une bibliothèque Python qui facilite la génération de réponses automatisées à l'entrée d'un utilisateur. Chatterbot utilise une sélection d'algorithmes d'apprentissage automatique pour produire différents types de réponses.
Rivescript - Rivescript est un langage de script simple pour les chatbots avec une syntaxe amicale et facile à apprendre. Créez votre propre chatbot dans Go, Java, Javascript, Perl ou Python.
Exposant - Un système de dialogue et un moteur BOT pour les interfaces intermédiaires conversationnelles.
Botkit - Botkit est conçu pour faciliter le processus de conception et de gestion des robots créatifs utiles qui vivent à l'intérieur des plates-formes de messagerie.

Listes similaires

NLP génial
génial dl nlp
Liste des projets de l'Université Rochester. Liens potentiellement utiles. lien
Liste de Misiti. lien
Description des raisons logiques. Liste des liens des raisons
Liste des projets de l'Illinois. de logiciels de l'Illinois Cognitive Computation Group Lien