awesome nlprojects

Потрясающие проекты НЛП

Это курированный список проектов, непосредственно подключенных или полезных для обработки естественного языка (NLP), которые заставляют гик улыбку, поскольку они существуют. Вдохновлен проектом Джозефа Мисити GitHub

Связанные списки:

• Потрясающий NLP
• NLP-With-ruby
• Потрясающий общинный общинный NLP
• Awesome-Dl4nlp
• Awesome-D3
• Потрясающий питон
• Awesome-Data-Science-Viz
• Удивительно-глубокое обучение
• Awesome-RL
• Потрясающий RNN
• Потрясающие публичные дата

Содержимое

• Ресурсы и рамки
• Связанные списки
• Глубокие научные вкусности
• Машинное обучение
• Языковое моделирование
• Другой Ml
• Другие крутые вещи
• Способствовать
• Лицензия
• Диалог фреймворки

Периодические таблицы

• Визуализация
• Машинное обучение

Чит -листы

• ML Chiepear
• Глубокие чит -листы обучения
• Данные Шукленты
• Глубокое обучение для лучших практик NLP
• Визуализация данных Википедия

Ресурсы и рамки

• Apache NLPCraft - API для преобразования естественного языка в ссылку на действия
• Поездки. Семантическая лексика. Семантическая ссылка на анализатор. [ссылка] (http://trips.ihmc.us/parser/cgi/parse)
• C & C Боксер. Семантическая ссылка на анализатор
• Эпилог. Ссылка на эпизодическую логику
• Knext (продолжение проекта знаний). Извлечение знаний в ссылку на эпизодическую логику (аналогично Babelnet)
• Фред. Семантический анализатор/извлечение знаний. Link2. Связанные инструменты Link3
• Leargo - это новый открытый подход извлечения знаний, который выполняет неконтролируемую, открытую область и абстрактную извлечение знаний из текста для получения непосредственно полезной для использования машины. связь
• Delph-in. Более широкий проект для НЛП; Грамматика, анализатор, ссылка
• LKB. Система LKB представляет собой среду разработки грамматики и лексики для использования с лингвистическими формализмами, основанными на объединении. связь
• Проанализ солода. Синтаксис синтаксиса зависимости
• Яго. Ссылка базы знаний
• ВОРОТА . Ссылка на текстовую конвейер
• Enju. Синтаксическая ссылка анализатора
• Открыть NLP. Framework NLP в Java Link
• Corenlp. Stanford Core NLP Framework для анализа
• Nltk. Awersome NLP Framework в Python Link
• Pynlpl. Библиотека Python для обработки естественного языка. Он содержит различные модули, полезные для общих и менее распространенных задач NLP. связь
• Валекс. Категоризация ссылки на английские глаголы
• Объединенный индекс глагола. Verbnet и Framenet togetehr ссылка
• Scikit-learn. Машинное обучение в Python. Простые и эффективные инструменты для интеллектуального анализа данных и ссылки на анализ данных
• Туффи. Масштабируемая логика логика Markov Logic
• Fexlix. преемник Tuffy Link
• Алхимия. Алгоритмы для статистического реляционного обучения и вероятностного логического вывода на основе ссылки на логическое представление Маркова
• pracmln. Marcov Logic in Python, этот проект начал как проект Fork to Probcong. Найдите больше ссылки
• Пробког. Пробког - это статистическая система реляционного обучения и рассуждения, которая поддерживает эффективное обучение и вывод в связи с реляционными областями.
• Креатор. Kreator - это интегрированная среда разработки (IDE) для реляционных вероятностных языков представления знаний. На данный момент Kreator поддерживает байесовские логические программы (BLPS), логические сети Марков (MLNS), реляционную максимальную энтропию (RME), реляционные байесовские сети (RBN) и вероятностный пролог (Prolog). связь
• pyhtm. pyhtm - иерархическая временная память в Python; Полем Наша технология машинного интеллекта называется иерархической временной памяти (HTM), которая представляет собой подробную вычислительную теорию неокортекса. В основе HTM лежат основанные на времени алгоритмы обучения, которые хранят и вспоминают пространственные и временные модели. HTM хорошо подходит для самых разных проблем, особенно тех, у кого следующие характеристики :. Потоковые данные, а не статические базы данных. Основные шаблоны в данных с течением времени изменяются. Многие отдельные источники данных, где ручная разработка отдельных моделей нецелесообразно. Тонкие закономерности, которые не всегда могут быть видны людьми. Основанные на времени шаблоны. Простые методы, такие как пороги, дают существенные ложные позитивы и ложные негативы. [ссылка] (https://github.com/carver/pyhtm)
• Знание. KnowRob - это система обработки знаний, которая сочетает в себе методы представления знаний и рассуждения с методами получения знаний и для обоснования знаний в физической системе и может служить общей семантической структурой для интеграции информации из разных источников. KnowRob объединяет статические энциклопедические знания, знания здравого смысла, описания задач, модели окружающей среды, информацию о объектах и ​​информацию о наблюдаемых действиях, которые были получены из различных источников (вручную аксиоматизированную, полученную из наблюдений или импортируется из Интернета). Он поддерживает различные детерминированные и вероятностные механизмы рассуждений, кластеризацию, классификацию и сегментацию и включает в себя интерфейсы запросов, а также инструменты визуализации. связь
• Гхмм. Общая скрытая библиотека модели Маркова (GHMM) представляет собой свободно доступную библиотеку C, реализующая эффективные структуры данных и алгоритмы для основных и расширенных HMM с дискретными и непрерывными выбросами. Он поставляется с обертками Python, которые обеспечивают гораздо более приятный интерфейс и добавленную функциональность. связь . PYHSMM «Это библиотека Python для приблизительного неконтролируемого вывода в моделях байесовских скрытых маркова (HMM) и скрытых полумарковых моделей (HSMM), фокусируясь на байесовских непараметрических расширениях, а также Showerense-Selectensegres. Линейные динамические системы
• Призма. Символические статистические модели; модельная проверка для временной логики и количественных расширений; Проверка для систем в реальном времени; модели Маркова и т. Д. связь
• Uby. Крупномасштабная объединенная лексико-эмантическая ссылка на ресурс
• Утенка. Вероятностный анализатор CFG для размеров (время, температура, размер и т. Д.) Ссылка
• Слинг - анализатор семантики естественного языка. Семантический анализатор, реализованный с использованием глубокой рецидивирующей ссылки нейронной сети
• Остроумие Намерение анализатора
• Mycroft. Компания, делающая еще один анализатор намерения, речи2xText и структуру Text2speech в ссылке Python
• Iepy. IEPY - это инструмент с открытым исходным кодом для извлечения информации, сфокусированный на извлечении отношений. Link
• Мити. Этот проект предоставляет бесплатные (даже для коммерческого использования) современные инструменты извлечения информации. Текущий релиз включает в себя инструменты для выполнения извлечения именных объектов и обнаружения бинарных отношений, а также инструменты для обучения пользовательских экстракторов и детекторов отношений. связь
• Синтаксит. Нейронная сеть с открытым исходным кодом для Tensorflow, которая обеспечивает основу для систем понимания естественного языка (NLU). Наш релиз включает в себя весь код, необходимый для обучения новых моделей SyntaxNet для ваших собственных данных, а также Parsey McParseface, английского анализатора, которого мы обучили для вас, и который вы можете использовать для анализа текста на английском языке. связь
• Openai Gym. Инструментарий для разработки и сравнения алгоритмов обучения подкрепления. связь
• Spiff Workflow. Spiff Workflow - это библиотека, внедряющая структуру для рабочих процессов. Он основан на http://www.workflowpatterns.com и реализован в Pure Python. Ссылка В частности, исследование обеспечивает тщательное изучение различных перспектив (поток управления, данные, ресурсы и обработку исключений), которые необходимо поддерживать языком рабочего процесса или языком моделирования бизнес -процессов.
• Проект для чтения новостей. связь
• Слово смысл устранение неоднозначности инструментария в Python с использованием ссылки Word2VEC (также содержит наборы данных)
• Аннотированный сервер документов для ссылки на формат folia
• Toolkit, полезный для работы с аннотациями корпуса в Folia и других форматах (по сравнению с Dan's Corpkit).
• Инструмент анализа настроения VadersEntiment для Python Link
• WOWPAL WABBIT - настройка обучения реинформирования с использованием ссылки на структурированную технику прогнозирования. Vowpal Wabbit - это система машинного обучения, которая расширяет границу машинного обучения с такими методами, как онлайн, хэшинг, Allreduce, сокращение, обучение2 -исследования, активное и интерактивное обучение. связь
• TIMBL-программный пакет с открытым исходным кодом, реализующий несколько алгоритмов обучения на основе памяти, среди которых IB1-IG, реализация классификации K-ближайшей соседей с весом функций, подходящей для символических пространств функций, и IGTREE, приближения IB1-IG. Ссылка Link1 Link3
• Pikes - ссылка на экстракцию знаний Ссылка
• RDFPRO - Швейцарская нокаутная манипуляция RDF, обработка обработки потока RDF
• Spacy - Промышленная промышленная обработка естественного языка (NLP) с помощью Python и Cython Link
• Текст - NLP более высокого уровня, построенный на Spacy Link
• UKB - график WSD и Link Sextiance
• Marseille - Структура аргументов добычи с выразительным выводом (линейные и LSTM -двигатели)
• Грамматика жидкой строительства - ссылка
• Python Cognative Modeling Suite - ссылка
• RASA - Ссылка понимания естественного языка
• Senticnet-Говорить о Senticnet говорит об анализе настроений на уровне концепции, то есть выполнение таких задач, как обнаружение полярности и распознавание эмоций, путем использования семантики и лингвистики, чтобы не полагаться исключительно на частоты совместного происхождения. ссылка на ссылку

Глубокие научные вкусности

• Код нейронного хрупкого кассира
• Системный код распознавания объектов открытого типа

Ресурсы

• Babelnet - многоязычная энциклопедическая дикционная ссылка
• Nasari - Семантическое векторное представление для Babelnet Link

Языковое моделирование

• Адаптивная реализация Skip-Gram в Julia Link
• Пропустить код кодера предложения, бумага
• Внимательный код читателя, бумага
• Генсим - библиотека моделирования тем для Python, также включает в себя ссылку на реализацию VORD2VEC
• vord2VEC - оригинальная реализация C и некоторые предварительные ресурсы ссылки
• Пропустить код кодера предложения, бумага
• Внимательный код читателя, бумага
• FASTTEXT - быстрее, лучшая текстовая классификация, библиотека для быстрого представления текста и классификации. связь
• Infersent - предложение Entricdings (Infersent) и учебный код для NLI Link

Другой Ml

• Платформа глубокого обучения MXNet + код Nuympy

Другие крутые вещи

• Коробка узла. Nodebox позволяет легко выполнять визуализацию данных, генеративный дизайн и сложные проблемы производства. связь
• Callimacus - связанные открытые данные, RDF, веб -приложение, визуализация данных и т. Д.
• Функция кузница. Эта библиотека предоставляет набор инструментов, которые могут быть полезны во многих приложениях машинного обучения (классификация, кластеризация, регрессия и т. Д.), И особенно полезным, если вы используете Scikit-Learn (хотя это может работать, если у вас есть другой алгоритм). [Ссылка] [https://github.com/machinalis/featureforge/tree/master]
• Алгоритмы генератора хвориков. [Ссылка] [http://wikis.sub.uni-hamburg.de/lhn/index.php/story_generator_algorithms]
• Opencog AI Framework Opencog-это программный проект с открытым исходным кодом, направленный на непосредственное противостояние проблеме искусственного общего интеллекта (AGI) с использованием методов математического и биологического вдохновения и профессиональной разработки программного обеспечения. Полем связь
• Лингвистическая аннотационная ссылка на лингвистические аннотации
• Webanno - лингвистическая ссылка инструмента аннотации
• VISDOM - гибкий инструмент для создания, организации и обмена визуализациями живых, богатых данных. связь

Диалог фреймворки

• Скрипт чата - Инструмент естественного языка/Диалоговый менеджер - Link1, Link2,
• Chatter Bot - Chatterbot - это библиотека Python, которая позволяет легко генерировать автоматизированные ответы на ввод пользователя. Chatterbot использует выбор алгоритмов машинного обучения для получения различных типов ответов.
• Rivescript - Rivescript - это простой язык сценариев для чат -ботов с дружественным, простым в обучении синтаксиса. Создайте свой собственный чат -бот в Go, Java, JavaScript, Perl или Python.
• SuperScript - Диалоговая система и ботовой двигатель для разговорного пользовательского интерфейса.
• Botkit - Botkit предназначен для облегчения процесса проектирования и запуска полезных, креативных ботов, которые живут на платформах обмена сообщениями.

Подобные списки

• Потрясающий NLP
• Потрясающий DL NLP
• Рочестерский университетский список проектов. потенциально полезные ссылки. связь
• Список Мисити. связь
• Описание логических рассуждений. Список ссылок
• Список проектов Иллинойса. программного обеспечения из Illinois Cognitive Relocation Link Group

Способствовать

Взносы приветствуются! Сначала прочитайте рекомендации по вкладу.

Лицензия

В той мере, что в соответствии с законом, Юджениу Костезки отказался от всех авторских прав и связанных или соседних прав на эту работу.