Getting Things Done with Pytorch

用pytorch完成

了解如何通过深度学习模型（NLP，计算机视觉和时间序列）解决现实世界中的问题。与Pytorch和Python一起从原型进行到部署！

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• pytorch入门
• 建立您的第一个神经网络
• 使用火炬传输图像分类的转移学习
• 使用detectron2上的自定义数据集检测面部检测
• 时间序列预测LSTMS每日冠状病毒病例
• 时间序列使用LSTM自动编码器检测
• 通过刮擦Google Play应用程序评论来创建数据集以进行情感分析
• 通过拥抱脸与伯特和变形金刚进行情感分析
• 使用FastApi部署BERT作为REST API进行情感分析
• 使用Yolo（V5）在自定义数据集上检测对象检测

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