Getting Things Done with Pytorch

Holen Sie sich mit Pytorch fertig

Erfahren Sie, wie Sie reale Probleme mit tiefen Lernmodellen (NLP, Computer Vision und Zeitreihen) lösen. Gehen Sie vom Prototyping zum Einsatz mit Pytorch und Python!

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Das ganze Buch kann mit den folgenden Links gelesen werden. Jedes Teil enthält ein Notizbuch, das Sie in diesem Repository finden können.

• Erste Schritte mit Pytorch
• Bauen Sie Ihr erstes neuronales Netzwerk auf
• Übertragen Sie das Lernen für die Bildklassifizierung unter Verwendung von Torchvision
• Gesichtserkennung auf dem benutzerdefinierten Datensatz mit DETECTRON2
• Zeitreihenprognose mit LSTMs für tägliche Coronavirus -Fälle
• Zeitreihe -Anomalie -Erkennung unter Verwendung von LSTM -Autoencodern
• Erstellen Sie den Datensatz für die Sentiment -Analyse, indem Sie Google Play App -Bewertungen abkratzen
• Stimmungsanalyse mit Bert und Transformers durch Umarmung des Gesichts
• Bereit Bert für die Stimmungsanalyse als REST -API mit Fastapi bereitstellen
• Objekterkennung auf benutzerdefiniertem Datensatz mit YOLO (V5)

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