Getting Things Done with Pytorch

pytorchでsh*tを完了します

ディープラーニングモデル（NLP、コンピュータービジョン、および時系列）で実際の問題を解決する方法を学びます。プロトタイピングからPytorchとPythonでの展開に移動します！

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本全体は、以下のリンクを使用して読むことができます。各部品には、このリポジトリで見つけることができるノートブックが含まれています。

• Pytorchを始めましょう
• 最初のニューラルネットワークを構築します
• TorchVisionを使用した画像分類のために学習を転送します
• Detectron2を使用したカスタムデータセットでの顔検出
• 毎日のコロナウイルス症例に対するLSTMを使用した時系列予測
• LSTM自動エンコーダーを使用した時系列異常検出
• Google Playアプリのレビューを削ってセンチメント分析のためのデータセットを作成する
• 顔を抱きしめて、バートと変圧器を使用した感情分析
• Fastapiを使用してREST APIとしてセンチメント分析のためにbertを展開する
• Yoloを使用したカスタムデータセットでのオブジェクト検出（V5）

私の作品をサポートしたい場合は、本を購入することを検討してください。立ち寄ってくれてありがとう！ ？