dliss tutorial
1.0.0
国际深度学习教程,2019年在波兰的格丹克
https://docs.google.com/presentation/d/1dji1yx4u5igapgwavt0amoclwwso7ou1un93smuawma/
本教程目前有3个动手分段。
第一部分涵盖了预训练的单词嵌入(COLAB)
第二部分涵盖了预先训练的上下文公开(COLAB)
第三部分涵盖了预先训练模型(COLAB)的微调
2022年4月,如果您有兴趣学习如何从头开始构建不同的变压器架构,那么我将有一套新的教程,并具有深入的详细信息以及几种流行变压器模型的完整实现。他们展示了如何逐步构建模型,如何预处理它们以及如何将其用于下游任务。有一个随附的python套件,其中包含所有的教程
2020年7月,我使用米德(Mead)发布了一套COLAB教程,这些教程在这些教程中介绍。这套新的笔记本电脑涵盖了类似的材料,包括用于分类和标记器的转移学习,以及使用带有TPU的Mead API从头开始训练基于变压器的模型。 Mead使使用简单的YAML配置可以轻松训练许多强大的NLP模型,并可以轻松地使用新型号扩展代码,同时与强大的基线进行比较!