dliss tutorial
1.0.0
Учебное пособие по Международной летней школе по глубокому обучению, 2019 в Гданске, Польша
https://docs.google.com/presentation/d/1dji1yx4u5igapgwavt0amoclwwso7ou1un93smuawma/
В настоящее время в этом уроке есть 3 практических разделения.
Первый раздел охватывает предварительно обученные вставки Word (Colab)
Второй раздел охватывает предварительно обученные контекстуальные эмединги (colab)
Третий раздел охватывает тонкую настройку предварительно обученной модели (Colab)
Апрель 2022 года. Они показывают, как построить модели шаг за шагом, как предварительно их предварительно их использовать и как использовать их для задач вниз по течению. Есть сопутствующий пакет Python, в котором содержится все учебные изделия, собранные вместе
В июле 2020 года я опубликовал набор учебных пособий Colab с использованием Mead, на который ссылаются в этих учебных пособиях. Этот новый набор ноутбуков охватывает аналогичный материал, в том числе обучение передачи для классификации и биржеров, а также обучающие модели на основе трансформаторов с нуля с использованием MEAD API с TPU. Mead позволяет легко обучить множество мощных моделей для NLP, используя простую конфигурацию YAML и позволяет легко расширить код с помощью новых моделей при сравнении с сильными базовыми показателями!
