การสอนสำหรับโรงเรียนภาคฤดูร้อนระหว่างประเทศเกี่ยวกับการเรียนรู้ลึกปี 2019 ใน Gdansk ประเทศโปแลนด์
https://docs.google.com/presentation/d/1dji1yx4u5igapgwavt0amoclwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww
ขณะนี้มี 3 ส่วนตรงไปที่บทช่วยสอนนี้
ส่วนแรกครอบคลุมการฝังคำที่ผ่านการฝึกอบรมมาก่อน (colab)
ส่วนที่สองครอบคลุม Emeddings บริบทที่ผ่านการฝึกอบรมมาก่อน (COLAB)
ส่วนที่สามครอบคลุมการปรับแต่งแบบจำลองที่ผ่านการฝึกอบรมมาก่อน (colab)
เมษายน 2022 หากคุณสนใจที่จะเรียนรู้วิธีการสร้างสถาปัตยกรรมหม้อแปลงที่แตกต่างจากพื้นดินขึ้นมาฉันมีชุดบทเรียนใหม่ที่มีรายละเอียดเชิงลึกและการใช้งานเต็มรูปแบบของรุ่นหม้อแปลงยอดนิยมหลายรุ่น พวกเขาแสดงวิธีการสร้างแบบจำลองทีละขั้นตอนวิธีการ pretrain พวกเขาและวิธีการใช้พวกเขาสำหรับงานดาวน์สตรีม มีแพ็คเกจ Python ที่ประกอบไปด้วยชิ้นส่วนบทช่วยสอนทั้งหมดที่รวบรวมเข้าด้วยกัน
กรกฎาคม 2020 ฉันได้โพสต์ชุดบทเรียน colab โดยใช้ Mead ซึ่งอ้างอิงในบทช่วยสอนเหล่านี้ โน้ตบุ๊กชุดใหม่นี้ครอบคลุมเนื้อหาที่คล้ายกันรวมถึงการถ่ายโอนการเรียนรู้สำหรับการจำแนกประเภทและแท็กรวมถึงโมเดลที่ใช้หม้อแปลงจากการฝึกอบรมโดยใช้ Mead API ด้วย TPU Mead ทำให้ง่ายต่อการฝึกอบรมรุ่นที่ทรงพลังมากมายสำหรับ NLP โดยใช้การกำหนดค่า YAML อย่างง่ายและทำให้ง่ายต่อการขยายรหัสด้วยรุ่นใหม่ในขณะที่เปรียบเทียบกับเส้นเขตแดนที่แข็งแกร่ง!