KOMORAN

Komoran 3.0

英语|韩国人

Komoran代表KO Rean Morphologicar ，这是一种在Java体现的韩国形态分析仪。

主要功能

• 用纯Java实施
  • 由于它仅作为100％Java开发，因此可以在安装Java的环境中使用。
• 外部库独立
  • 与外部库仅使用其自己的库没有依赖性的问题。
• 轻的
  • 它也可以通过处理自我单位处理和trie词典来在大约50MB的内存上操作。
• 简单用法
  • 应用库后，您只能在源代码中使用一行来使用形态分析仪。
• 易于管理
  • 它由常规文本文件组成，因此可以立即进行编辑。
• 新的分析结果
  • 与其他形态分析仪不同，可以以包含空间的空间形式进行分析。

演示和示例

• 您可以在Komoran网站上预先检查分析结果。
• 输入句子：韩国是民主共和国。

安装

请参阅“安装”文档。

快速使用

请参阅文档“在3分钟内遵循Morner分析”。

使用示例

• 分析示例
• 模型学习示例
• Spark2分析示例（Scala）

Komoran参考材料

这是Shineware提供的参考，该引用开发了Komoran。

• 您可以在Shineware主页上看到Komoran介绍和演示。
• 您可以参考Komoran安装并在Komoran官方文档中使用。
• 请访问Komoran Slack并分享如何使用和提示。

官方包装数据

这是Shineware开发的官方包装数据。

• 您可以将Komoran用于Pykomoran的Python。

其他参考材料

这是用户提出的参考。

• Hyunjoong Kim发布了Python版本的Komoran3py（/lovit/komoran3py）。

引述

 @misc{komoran,
author = {Junsoo Shin, Junghwan Park, Geunho Lee},
title = {komoran},
publisher = {GitHub},
journal = {GitHub repository},
howpublished = {url{https://github.com/shineware/KOMORAN}}

参考文件（2019年至2020年）

国内论文

[2020]

• Woo Yun -Hee和Kim Hyun -Hee。 “关于民族请愿主题和基于深度学习的答案的请愿书。”信息处理期刊。软件和数据工程9.2（2020）：45-52。
• Choi Byung -seo，Lee Ik -hoon和Lee Sang -Gu。 “一个新词的序列强，并使基于序列的韩国形态分析仪间隔。” 47.1（2020）：70-77。
• Lee Hyun -Seop和Kim Jin -Deok。 “使用大数据集群提取的形态的类似视频推荐系统设计。”韩国信息与传播协会论文24.2（2020）：172-178。

[2019]

• Park Jong -In和Kim Nam -kyu。 “通过有意义的复合文档分解，多个向量文档。”智能信息研究25.3（2019）：19-41。
• Ahn Jung -won，Kang Ye -mi和Kim Gun -dong。 “与AI扬声器交谈时的答案类型，对用户偏好进行研究。”韩国设计协会会议会议（2019年）：227-228。
• Woo Kyung -Jin和Soo -hionun。 “根据句子类型比较hangul模具分析。”韩国信息科学学会会议（2019）：1388-1390。
• Kim Si -eun和Kim Min -Soo。 “咨询聊天机器人设计以识别情绪。” KIIT会议的程序。 2019。
• Lee Min -Jung和Kim Yong -Hhyun。 “ VOC类型自动分类。”韩国工业工程协会秋季会议（2019）：2756-2780。
• Kim Hyun -Ji等。 “通过精神分裂症和精神分裂症的新闻框架分析，社会感知的变化。”韩国文学信息协会杂志53.4（2019）：285-307。
• sae -mi lee和hong suon -gu。 “使用主题建模技术的区块链趋势分析。”韩国信息与传播协会女子ICT会议（2019）：44-47。
• Han Jung -Hoon，Gu So -hyun和Lee Han -Joo。 “对男女运动员的性别平等的新闻分析。”韩国社会体育学会杂志78（2019）：217-229。
• Lee Hyun -Seop等。 “为关键字分析设计的单词和形态提取系统。”韩国信息与传播协会的会议BAR 23.2（2019）：538-539。
• Yoon Jae -yeon。产品审查摘要技术考虑其他信息。 2019年。博士学位。首尔国立大学研究生院。
• Shin Jin -Seop等。 “我应该保留该文件多少？韩国信息科学学会的学术演示文稿集合（2019）：850-852
• Heo Kwang -Ho，Ko Young -Joong和Seo Jung -Yeon。 “低型语言机器翻译以改善资源语言的翻译。”韩国信息科学学会会议（2019）：649-651。
• Park Chan -Min等。 “韩国Elmo嵌入决定。”韩国信息科学协会会议（2019）：608-610。
• Choi Min -Sung和Ond Hospital。 “根据形态学品质比较BI-LSTM模型的情绪分析。” KIIT会议的程序。 2019。
• Lee在-AH和Kim Hye -Jin。 “使用文本挖掘技术对与国内和外国有关的研究趋势分析。”韩国圣经协会30.2（2019）：189-209。
• Hong -ki -hye和choi min -ji。 “使用文本网络分析对学校社会福利和教育福利研究趋势进行比较分析。”学校社会福利46（2019）：25-51。
• Kim，Soohyon等。 “用于经济分析的文字开采。”可在SSRN 3405781（2019）上找到。
• 贝金。 “人文学科使用大学写作和大数据写作方法。”文学143（2019）：395-421。
• Jung Ji -Soo等。 “通过文档相似性研究相关文档分类系统。”广播工程杂志24.1（2019）：77-86。
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海外文件

[2020]

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• Choi，Nong Suk，Hansung Kim和Dongyoung Sohn。 “映射社会困扰：一种焦虑时空分布的计算方法。”社会科学计算机评论（2020）：0894439320914505。
• Jin，Hoon和Dong-Won Joo。 “使用大量新闻诊断企业破产的可能性的方法和步骤。”智能处理与计算上的IEIE交易9.1（2020）：13-21。

[2019]

• Heo，Yoonseok，Sangwoo Kang和Donghyun Yoo。 “具有弱标记图像的多模式神经机器翻译。” IEEE Access 7（2019）：54042-54053。
• Nam，Chung-Hyeon和Kyung-Sik Jang。 “ KNE：使用用例自动词典扩展方法进行形态分析。”信息与通信杂志融合工程杂志17.3（2019）：191-197。
• Lee，Joohong，Dongyoung Sohn和Yong Suk Choi。 “通过Twitter数据对社交焦虑进行时空分析的工具。”第34 ACM/SIGAPP研讨会上应用计算的程序。 2019。
• IHM，Sun-Young，Ji-Hye Lee和Young-Ho Park。 “ Skip-gram-kr：韩国单词嵌入语义聚类。” IEEE Access 7（2019）：39948-39961。
• 夸恩，桑衣，扬琼·库和朱孔·塞奥。 “朝鲜人的有效矢量表示，名为“六”。”模式识别信117（2019）：52-57。
• Kim，Jayong和Y。 yi mun。 “用于青少年自动化歌词评级系统的混合建模应用程序。”欧洲信息检索会议。施普林格，Cham，2019年。
• 埃德米斯顿，丹尼尔和泰克·金。 “单词嵌入中语法信息的内在评估。” （2019）。
• Xu，Guanghao，YoungJoong Ko和Jungyun Seo。 “通过过滤合成平行数据来改善神经机器的翻译。”熵21.12（2019）：1213。
• Kim，Tae-Ho等。 “使用文本到语音的多任务学习的情感语音转换。” ARXIV预印型ARXIV：1911.06149（2019）。
• Yoo，Kang Min，Taeuk Kim和Sang-Go Lee。 “不要仅仅刮擦表面：用hanja来增强韩语的单词表示。” ARXIV预印型ARXIV：1908.09282（2019）。
• Lee，Sang Yup和Min Ho Ryu。 “通过机器学习方法来探索在线新闻评论和评论者的特征。”远程信息处理和信息学43（2019）：101249。
• Jae-Yon，Lee和Kim Hyunjoo。 “ Munhwa（文化）的文本挖掘：1930年代韩国流行杂志的案例。” Acta Koreana 22.2（2019）。
• Kong，Hyesoo和Wooju Kim。 “使用有条件上下文的对抗性正规自动编码器生成摘要句子。”具有应用的专家系统130（2019）：1-11。
• Jo，Wonkwang和Myoungsoon。 “新闻媒体对卫生政策的框架及其对政府交流的影响：韩国新闻保险覆盖范围的文本挖掘分析。”卫生政策123.11（2019）：1116-1124。

参考文档（2019年至2020年）

• X项目，试图在公众参与方面发展科学技术
• 比较韩国体育分析仪的单独句子表现
• 文本挖掘（伊朗文字采矿（01）
• [1人]我制作了日记应用程序..！
• 挖掘公司申请案例
• Komoran韩国形态分析仪应用
• 让我们在火花环境中进行情感分析（1）