KOMORAN

Komoran 3.0

Englisch | Koreanisch

Komoran steht für Ko Rean Mor Phologicar , einem koreanischen morphologischen Analysator, der in Java verkörpert ist.

Hauptmerkmale

• Mit reinem Java implementiert
  • Da es nur als 100% Java entwickelt wurde, kann es überall in der Umgebung verwendet werden, in der Java installiert ist.
• Externe Bibliothek unabhängig
  • Es gibt kein Problem der Abhängigkeit von der externen Bibliothek, die nur eine eigene Bibliothek verwendet.
• Leichtes Gewicht
  • Es kann auch auf etwa 50 MB Speicher betrieben werden, indem es die Verarbeitung und Trie -Dictionary -Verarbeitung von Selbsteinheiten bearbeitet.
• Einfache Verwendung
  • Nachdem Sie die Bibliothek angewendet haben, können Sie nur eine Zeile im Quellcode verwenden, um einen morphologischen Analysator zu verwenden.
• Einfach zu verwalten
  • Es besteht aus einer regulären Textdatei, daher ist es sehr lesbar und kann sofort bearbeitet werden.
• Neue Analyseergebnisse
  • Im Gegensatz zu anderen morphologischen Analysatoren kann es in Form von Räumen analysiert werden, die Räume enthalten.

Demo und Beispiel

• Sie können die Analyseergebnisse im Voraus auf der Komoran -Website überprüfen.
• Input Haft: Korea ist eine demokratische Republik.

Installation

Weitere Informationen finden Sie im Dokument "Installation".

Schnelle Verwendung

Bitte beachten Sie das Dokument "Befolgen Sie die Morner -Analyse in 3 Minuten".

Beispiele für die Verwendung

• Analysebeispiel
• Modelllernbeispiel
• Beispiel für Spark2 -Analyse (Scala)

Komoranischer Referenzmaterial

Dies ist eine Referenz von Shineware, die Komoran entwickelte.

• Die Komoran -Einführung und Demo auf der Shineware -Homepage sehen Sie.
• Sie können sich auf die Komoran -Installation beziehen und im Komoran -offiziellen Dokument verwenden.
• Bitte besuchen Sie Komoran Slack und teilen Sie mit, wie Sie und Tipps verwendet werden.

Offizielle Wrapper -Daten

Dies sind die von Shineware entwickelten offiziellen Wrapper -Daten.

• Sie können Komoran für Python in Pykomoran verwenden.

Andere Referenzmaterialien

Dies ist eine Referenz, die Benutzer gemacht haben.

• Hyunjoong Kim hat die Python -Version von Komoran3py (/lovit/komoran3py) veröffentlicht.

Zitat

 @misc{komoran,
author = {Junsoo Shin, Junghwan Park, Geunho Lee},
title = {komoran},
publisher = {GitHub},
journal = {GitHub repository},
howpublished = {url{https://github.com/shineware/KOMORAN}}

Referenzpapier (2019 ~ 2020)

Hausarbeit

[2020]

• Woo yun -hee und kim hyun -hee. "Petition zur Vorhersage nationaler Petitionsthemen und tiefen Lernen -basierende Antworten." Informationsverarbeitungsjournal. Software- und Data Engineering 9.2 (2020): 45-52.
• Choi Byung -seo, Lee Ik -hoon und Lee Sang -gu. "Eine Sequenz stark in neuen Wörtern und Abstandsfehlern zu Sequenz-basierten koreanischen morphologischen Analysern." 47.1 (2020): 70-77.
• Lee Hyun -seop und Kim Jin -deok. "Ähnliches Video -Empfehlungssystemdesign unter Verwendung extrahierter Morphologie von Big Data -Clustern." These der Korean Information and Communication Society 24.2 (2020): 172-178.

[2019]

• Park Jong -in und Kim Nam -kyu. "Mehrere Vektordokumente durch die sinnvolle Zerlegung von zusammengesetzten Dokumenten." Intelligente Informationsforschung 25.3 (2019): 19-41.
• Ahn Jung -Won, Kang Ye -Mi und Kim Gun -endong. "Studieren Sie die Benutzerpräferenz gemäß der Art der Antwort, wenn Sie mit KI -Lautsprechern sprechen." Konferenz der Korean Design Society (2019): 227-228.
• Woo kyung -jin und soo -hyun. "Vergleich der Hangul -Formanalyse nach Satztyp." Das Konferenzbuch der Korean Information Science Society (2019): 1388-1390.
• Kim Si -Eun und Kim Min -Soo. "Beratung von Chatbot -Design, um Emotionen zu identifizieren." Verfahren der Kiit -Konferenz. 2019.
• Lee Min -Jung und Kim Yong -hyun. "Automatische Klassifizierung vom VOC -Typ." Die Korean Industrial Engineering Society Fall Conference (2019): 2756-2780.
• Kim Hyun -ji et al. "Veränderungen in der sozialen Wahrnehmung durch Nachrichtenrahmenanalyse von Schizophrenie und Schizophrenie." Korean Literature Information Society Journal 53.4 (2019): 285-307.
• Sae -Mi Lee und Hong bald -gu. "Blockchain -Trendanalyse unter Verwendung der Themenmodellierungstechnik." Das IKT-Konferenzbuch der Korea Information and Communication Society (2019): 44-47.
• Han Jung -Hoon, Gu SO -Hyun und Lee Han -joo. "Presseanalyse der Gleichstellung der Geschlechter von Männern und Frauensportlern." Journal of the Korean Society of Social Sports 78 (2019): 217-229.
• Lee Hyun -seop et al. "Entworfene Wörter und morphologische Extraktsysteme für die Keyword -Analyse." Konferenz Bar 23.2 (2019) der Korean Information and Communication Society: 538-539.
• Yoon Jae -yeon. Produktüberprüfung Zusammenfassungstechnik unter Berücksichtigung zusätzlicher Informationen. 2019. PhD Themis. Seoul National University Graduate School.
• Shin Jin -seop et al. "Wie viel sollte ich das Dokument bewahren? Die akademische Präsentationserfassung der Korean Information Science Society (2019): 850-852
• Heo Kwang -ho, Ko Young -Joong und Seo Jung -yeon. "Low-Multiple-Sprachmaschinenübersetzung zur Verbesserung der Übersetzung der Ressourcensprache." Das Konferenzbuch der Korean Information Science Society (2019): 649-651.
• Park Chan -min, et al. "Koreanische Elmo -Einbettung Entscheidung." Das Konferenzbuch der Korean Information Science Society (2019): 608-610.
• Choi Min -Sung und Ond Hospital. "Vergleich der emotionalen Analyse des BI-LSTM-Modells nach den Qualitäten der Morphologie." Verfahren der Kiit -Konferenz. 2019.
• Lee in -ah und Kim Hye -Jin. "Analyse von Forschungstrends im Zusammenhang mit dem häuslichen und fremden Ort mithilfe von Textmining -Techniken." Korea Biblia Society 30.2 (2019): 189-209.
• Hong Ki -Hye und Choi min -ji. "Vergleichende Analyse der sozialen Sozial- und Bildungsforschungstrends für soziale Sozialhilfe unter Verwendung von Textnetzwerkanalysen." SOCIAL Social Welfare 46 (2019): 25-51.
• Kim, Soohyon et al. "Textmining für die wirtschaftliche Analyse." Erhältlich bei SSRN 3405781 (2019).
• Baejin. "Humanities -Schreibmethoden mithilfe von College -Schreiben und Big Data." Literatur 143 (2019): 395-421.
• Jung Ji -Soo et al. "Forschung zum relevanten Dokumentenklassifizierungssystem durch Dokumentenähnlichkeit." Broadcasting Engineering Journal 24.1 (2019): 77-86.
• Ko Myung -hyun, et al. "Forschung zum Namen des individuellen Namens zur Vorhersage effizienter Dialoginformationen." Broadcasting Engineering Journal 24.1 (2019): 58-66.

Überseepapiere

[2020]

• Jee, H., M. Tamariz und R. Shillcock. "Die signifikante Systematik, die auch in der koreanischen Sprache zu finden ist."
• Park, Seungssoo und Manhee Lee. "Artas: Automatisches System für das automatische Forschungstrendanalyse zur Informationssicherheit." Verfahren des 35. jährlichen ACM -Symposiums für Applied Computing. 2020.
• Choi, Nong Suk, Hansung Kim und Dongyoung Sohn. "Kartierung sozialer Not: Ein rechnerischer Ansatz zur räumlich -zeitlichen Verteilung der Angst." Social Science Computer Review (2020): 0894439320914505.
• Jin, Hoon und Dong-Won Joo. "Methode und Schritte zur Diagnose der Möglichkeit eines Unternehmenskonkurs mit massiven Nachrichten." IEIE-Transaktionen zur intelligenten Verarbeitung und Computing 9.1 (2020): 13-21.

[2019]

• Heo, Yoonseok, Sangwoo Kang und Donghyun Yoo. "Multimodale neuronale maschinelle Übersetzung mit schwach markierten Bildern." IEEE Access 7 (2019): 54042-54053.
• Nam, Chung-Hyeon und Kyung-Sik Jang. "KNE: Eine automatische Methode zur Expansion des Wörterbuchs unter Verwendung von Anwendungsfällen für die morphologische Analyse." Journal of Information and Communication Convergence Engineering 17.3 (2019): 191-197.
• Lee, Joohong, Dongyoungs Sohn und Yong Suk Choi. "Ein Werkzeug für die räumlich-zeitliche Analyse der sozialen Angst mit Twitter-Daten." Verfahren des 34. ACM/SIGAPP -Symposiums auf dem angewandten Computer. 2019.
• Ihm, Sun-Young, Ji-Hye Lee und Young-Ho Park. "Skip-Gram-KR: Koreanisches Wort einbettet für semantisches Clustering." IEEE Access 7 (2019): 39948-39961.
• Kwon, Sunjae, Youngjoong Ko und Junggyun Seo. "Wirksame Vektorvertretung für die koreanische namerde-zentische Anerkennung." Mustererkennungsbriefe 117 (2019): 52-57.
• Kim, Jayong und y. Yi Mun. "Eine Hybridmodellierungs-App für ein automatisiertes Lyrics-Bewertungssystem für Jugendliche." Europäische Konferenz zum Abrufen von Informationen. Springer, Cham, 2019.
• Edmiston, Daniel und Taeuk Kim. "Intrinsische Bewertung grammatikalischer Informationen in Worteinbettungen." (2019).
• Xu, Guanghao, Youngjoong Ko und Junggyun Seo. "Verbesserung der neuronalen maschinellen Übersetzung durch Filtern synthetischer paralleler Daten." Entropie 21.12 (2019): 1213.
• Kim, Tae-ho, et al. "Emotionale Sprachumwandlung mit Multitasking-Lernen mit Text-zu-Sprache." Arxiv Preprint Arxiv: 1911.06149 (2019).
• Yoo, Kang Min, Taeuk Kim und Sang-Go Lee. "Kratzen Sie nicht nur die Oberfläche: Verbesserung der Wortdarstellungen für Koreanisch mit Hanja." Arxiv Preprint Arxiv: 1908.09282 (2019).
• Lee, Sang Yup und Min Ho Ryu. "Erforschen von Charakteristen von Online -Nachrichten und Kommentatoren mit maschinellem Lernen." Telematik und Informatik 43 (2019): 101249.
• Jae-yon, Lee und Kim Hyunjoo. "Die Textbergbination von Munhwa (Kultur): Der Fall eines beliebten Magazins in Korea der 1930er Jahre." Acta Koreana 22.2 (2019).
• Kong, Hyesoo und Wooju Kim. "Erzeugen Sie zusammenfassende Sätze mit regelmäßigen Verhaltensweisen regulierten Autoencodern mit bedingten Kontext." Expertensysteme mit Anwendungen 130 (2019): 1-11.
• Jo, Wonkwang und Myoungson dich. "Nachrichtenmedien in der Gesundheitspolitik und deren Auswirkungen auf die Kommunikation der Regierung: Eine Textminenanalyse der Berichterstattung in Südkorea."

Referenzdokument (2019 ~ 2020)

• X-Project, versucht, Wissenschaft und Technologie bei der Beteiligung der Öffentlichkeit zu entwickeln
• Vergleich der getrennten Leistung von Sätzen durch den koreanischen Sportanalysator
• Text Mining (Text Mining Iran (01)
• [1 Person] Ich habe eine Tagebuch -App gemacht.!
• Anwendungsfall des Textminen -Unternehmens
• Komoraner koreanischer morphologischer Analysatoranwendung
• Lassen Sie uns die Stimmungsanalyse in der Funkenumgebung durchführen (1)