KOMORAN

Komoran 3.0

Anglais | coréen

Komoran représente Ko Rean Mor Phologicar , qui est un analyseur morphologique coréen incarné en Java.

Caractéristiques principales

• Implémenté avec de la java pure
  • Puisqu'il a été développé uniquement comme 100% Java, il peut être utilisé n'importe où dans l'environnement où Java est installé.
• Bibliothèque externe indépendante
  • Il n'y a aucun problème de dépendance avec la bibliothèque externe en utilisant uniquement sa propre bibliothèque.
• Poids léger
  • Il peut également être exploité sur environ 50 Mo de mémoire en manipulant le traitement d'auto-unité et le dictionnaire de trie.
• Utilisation facile
  • Après avoir appliqué la bibliothèque, vous ne pouvez utiliser qu'une seule ligne dans le code source pour utiliser un analyseur morphologique.
• Facile à gérer
  • Il est composé d'un fichier texte régulier, il est donc très lisible et peut être modifié immédiatement.
• Résultats de nouvelles analyses
  • Contrairement à d'autres analyseurs morphologiques, il peut être analysé sous une forme d'espaces contenant des espaces.

Démo et exemple

• Vous pouvez vérifier les résultats de l'analyse à l'avance sur le site de Komoran.
• Phrase de contribution: la Corée est une république démocratique.

installation

Veuillez vous référer au document «Installer».

Utilisation rapide

Veuillez vous référer au document «Suivez l'analyse du matin en 3 minutes».

Exemples d'utilisation

• Exemple d'analyse
• Exemple d'apprentissage du modèle
• Exemple d'analyse Spark2 (Scala)

Matériel de référence au komoran

Il s'agit d'une référence fournie par Shineware, qui a développé Komoran.

• Vous pouvez voir l'introduction et la démo de Komoran sur la page d'accueil de Shineware.
• Vous pouvez vous référer à l'installation de Komoran et utiliser dans le document officiel de Komoran.
• Veuillez visiter Komoran Slack et partager comment utiliser et des conseils.

Données officielles de l'emballage

Il s'agit des données de wrapper officielles développées par Shineware.

• Vous pouvez utiliser Komoran pour Python à Pykomoran.

Autres matériaux de référence

Il s'agit d'une référence que les utilisateurs ont faite.

• Hyunjoong Kim a publié la version Python de Komoran3py (/ Lovit / Komoran3py).

citation

 @misc{komoran,
author = {Junsoo Shin, Junghwan Park, Geunho Lee},
title = {komoran},
publisher = {GitHub},
journal = {GitHub repository},
howpublished = {url{https://github.com/shineware/KOMORAN}}

Document de référence (2019 ~ 2020)

Thèse nationale

[2020]

• Woo Yun -hee et Kim Hyun -hee. "Pétition pour la prédiction des sujets de pétition nationale et des réponses basées sur l'apprentissage en profondeur." Journal de traitement de l'information. Software and Data Engineering 9.2 (2020): 45-52.
• Choi Byung -Seo, Lee Ik -Hoon et Lee Sang -gu. "Une séquence forte dans de nouveaux mots et des erreurs d'espacement aux analyseurs morphologiques coréens basés sur la séquence." 47.1 (2020): 70-77.
• Lee Hyun -Seop et Kim Jin -deok. "Conception de système de recommandation vidéo similaire à l'aide de la morphologie extraite à partir de grappes de mégadonnées." Thèse de la Société de l'information et de la communication coréenne 24.2 (2020): 172-178.

[2019]

• Park Jong -in et Kim Nam -Kyu. "Plusieurs documents vectoriels par la décomposition significative des documents composites." Intelligent Information Research 25.3 (2019): 19-41.
• Ahn Jung -Won, Kang Ye -mi et Kim Gun -dong. "Étude sur la préférence des utilisateurs en fonction du type de réponse lors de la conversation avec des haut-parleurs de l'IA." Conférence de conférence de la Korean Design Society (2019): 227-228.
• Woo Kyung -Jin et Soo -hyun. "Comparaison de l'analyse des moisissures de hangul selon le type de phrase." The Korean Information Science Society Conference Book (2019): 1388-1390.
• Kim Si -eun et Kim Min -Soo. "Concevoir du chatbot pour identifier les émotions." Procédures de la conférence KIIT. 2019.
• Lee Min -Jung et Kim Yong -Hyun. "Type de COV Classification automatique." CONFÉRENCE DE LA SOCIÉTÉ DE L'INDÉGNEIE INDUSTRIELLE KOREAN (2019): 2756-2780.
• Kim Hyun -Ji, et al. "Changements dans la perception sociale grâce à l'analyse des cadres de nouvelles de la schizophrénie et de la schizophrénie." Korean Literature Information Society Journal 53.4 (2019): 285-307.
• SAE -MI LEE, et Hong Soon -Gu. "Analyse des tendances de la blockchain utilisant la technique de modélisation des sujets." The Korea Information and Communication Society Women's Conference Book (2019): 44-47.
• Han Jung -Hoon, Gu So -Hyun et Lee Han-Joo. "Analyse de la presse de l'égalité des sexes des athlètes hommes et femmes." Journal of the Korean Society of Social Sports 78 (2019): 217-229.
• Lee Hyun -Seop, et al. "Des mots conçus et des systèmes d'extrait morphologique pour l'analyse des mots clés." Le barreau de la conférence de la Korean Information and Communication Society 23.2 (2019): 538-539.
• Yoon Jae -yeon. Technique de résumé de la revue des produits En tenant compte des informations supplémentaires. 2019. PhD Themis. École supérieure de l'Université nationale de Séoul.
• Shin Jin -Seop, et al. "Combien dois-je préserver le document? La collection de présentation académique de la coréenne des sciences de l'information (2019): 850-852
• Heo Kwang -Ho, Ko Young -Joong et Seo Jung -yeon. "Traduction machine en langue faible pour améliorer la traduction du langage des ressources." The Korean Information Science Society Conference Book (2019): 649-651.
• Park Chan -min, et al. "Korean Elmo Encorant la décision." The Korean Information Science Society Conference Book (2019): 608-610.
• Choi Min -Sung et Hôpital Ond. "Comparaison de l'analyse émotionnelle du modèle BI-LSTM en fonction des qualités de la morphologie." Procédures de la conférence KIIT. 2019.
• Lee en -ah, et Kim Hye -Jin. "Analyse des tendances de recherche liées au lieu national et étranger à l'aide de techniques d'extraction de texte." Korea Biblia Society 30.2 (2019): 189-209.
• Hong Ki -Hye et Choi min -Ji. "Analyse comparative de la protection sociale scolaire et des tendances de recherche sur le bien-être éducatif à l'aide de l'analyse du réseau de texte." Social Welfare 46 (2019): 25-51.
• Kim, Soohyon et al. "Exploration de texte pour l'analyse économique." Disponible chez SSRN 3405781 (2019).
• Baejin. "Méthodes d'écriture des sciences humaines utilisant la rédaction universitaire et les mégadonnées." Literature 143 (2019): 395-421.
• Jung Ji -Soo, et al. "Recherche sur le système de classification des documents pertinente par la similitude des documents." Broadcasting Engineering Journal 24.1 (2019): 77-86.
• Ko Myung -Hyun, et al. "Recherche sur le nom du nom individuel pour prédire des informations de dialogue efficaces." Broadcasting Engineering Journal 24.1 (2019): 58-66.

Papiers à l'étranger

[2020]

• Jee, H., M. Tamariz et R. Shillcock. "La systématicité du sens du sens est également trouvée dans la langue coréenne."
• Park, Seungsoo et Manhee Lee. "ARTAS: Système d'analyse automatique des tendances de recherche pour la sécurité de l'information." Procédures du 35e Symposium annuel ACM sur l'informatique appliquée. 2020.
• Choi, Nong Suk, Hansung Kim et Dongyoung Sohn. "Cartographie de la détresse sociale: une approche informatique de la distribution spatio-temporelle de l'anxiété." Revue informatique des sciences sociales (2020): 0894439320914505.
• Jin, Hoon et Dong-won Joo. "Méthode et étapes pour diagnostiquer la possibilité de faillite des entreprises en utilisant des nouvelles massives." Transactions IEIE sur Smart Processing & Computing 9.1 (2020): 13-21.

[2019]

• Heo, Yoonseok, Sangwoo Kang et Donghyun Yoo. "Traduction de machine neuronale multimodale avec des images faiblement étiquetées." IEEE Access 7 (2019): 54042-54053.
• Nam, Chung-Hyeon et Kyung-Sik Jang. "Knee: une méthode d'expansion du dictionnaire automatique utilisant des cas d'utilisation pour l'analyse morphologique." Journal of Information and Communication Convergence Engineering 17.3 (2019): 191-197.
• Lee, Joohong, Dongyoung Sohn et Yong Suk Choi. "Un outil d'analyse spatio-temporelle de l'anxiété sociale avec les données Twitter." Procédures du 34e symposium ACM / SIGAPP sur l'informatique appliquée. 2019.
• Ihm, Sun-Young, Ji-Hye Lee et Young-Ho Park. "Skip-gram-kr: mot coréen incorpore pour le regroupement sémantique." IEEE Access 7 (2019): 39948-39961.
• Kwon, Sunjae, Youngjoong Ko et Jungyun Seo. "Représentation efficace des vecteurs pour la reconnaissance coréenne du nom du nom." Lettres de reconnaissance des modèles 117 (2019): 52-57.
• Kim, Jayong et Y. Yi Mun. "Une application de modélisation hybride pour un système de note de paroles automatisé pour les adolescents." Conférence européenne sur la récupération de l'information. Springer, Cham, 2019.
• Edmiston, Daniel et Taeuk Kim. "Évaluation intrinsèque des informations grammaticales dans les intérêts des mots." (2019).
• Xu, Guanghao, Youngjoong KO et Jungyun SEO. "Améliorer la traduction de la machine neurale en filtrant les données parallèles synthétiques." Entropie 21.12 (2019): 1213.
• Kim, Tae-Ho, et al. "Conversion de la voix émotionnelle en utilisant l'apprentissage multitâche avec du texte vocal." ARXIV Préprint Arxiv: 1911.06149 (2019).
• Yoo, Kang Min, Taeuk Kim et Sang-Go Lee. "Ne vous contentez pas de gratter la surface: améliorer les représentations des mots pour coréen avec Hanja." ARXIV Préprint Arxiv: 1908.09282 (2019).
• Lee, Sang Yup et Min Ho Ryu. "Exploration des caractéristiques des commentaires et commentateurs en ligne avec des approches d'apprentissage automatique." Télématique et informatique 43 (2019): 101249.
• Jae-Yon, Lee et Kim Hyunjoo. "L'exploitation de texte de Munhwa (culture): le cas d'un magazine populaire dans la Corée des années 30." Acta Koreana 22.2 (2019).
• Kong, Hyesoo et Wooju Kim. "Génération de phrases sommaires à l'aide d'autoencodeurs Adversarialy régularisés avec contexte conditionnel." Systèmes experts avec applications 130 (2019): 1-11.
• Jo, Wonkwang et Myoungsoon vous. "Le cadrage de la politique de santé par les médias et ses implications pour la communication gouvernementale: une analyse d'exploration de texte de la couverture d'assurance des nouvelles en Corée du Sud." Politique de santé 123.11 (2019): 1116-1124.

Document de référence (2019 ~ 2020)

• X-Project, cherchant à développer la science et la technologie dans la participation du public
• Comparaison des performances distinctes des phrases par un analyseur sportif coréen
• Extraction de texte (Minage de texte Iran (01)
• [1 personne] J'ai fait une application de journal ..!
• Cas de candidature de la société d'extraction de textes
• Application de l'analyseur morphologique komoran coréen
• Faisons l'analyse du sentiment dans l'environnement Spark (1)