SimpleSimilarity

类似性

SimpleSimility是一个易于使用语义文本搜索的框架。

我建议不再在iOS 18中使用此库。它的功能现在可以作为Core Spotlight的系统服务可用。请查看Apple的WWDC 2024会话视频“用Core Spotlight支持语义搜索”。

特征

• 文本语料库创建
• 文本搜索
• 可以在其他应用程序中使用的字符串处理算法
• 语料库创建和文本搜索都在后台队列上运行。您的UI永远不会锁定。

用法

首先，您必须创建一个文本语料库。当填充语料库时，您可以对其进行查询。这些方法是MatchingEngine类的一部分。

语料库创造

文本语料库由（大量）文本数量结构组成。 TextualData结构是文本和一些元数据。您可以创建TextualData实例并将其传递到匹配引擎：

 let textualData = allFeedItems.map { (feedItem) -> TextualData in
return TextualData(inputString: feedItem.title, origin: nil, originObject: feedItem)
}

matchingEngine.fillMatchingEngine(with: textualData, onlyRemoveFrequentStopwords: true, completion: completion)

正如创建文本语料库发生在背景线程上之前所指出的那样，因此您需要在完成Coppus创建时通过完成块以不属于。

文本搜索

创建语料库后，您可以查询它。 SimpleSimility不一定针对短篇小说中的简短查询或简短条目进行了优化。查询至少应包含2个单词。文本语料库中的条目应为句子。

对于文本搜索，您有多个选项：

• 找到最佳结果
• 找到比阈值更好的结果

 try? matchingEngine.result(betterThan: 0.005, for: query, resultsFound: resultsFound)

Results Found再次是一个完整的块，可以通过发现的结果。

因此，您可以看到API非常简单易用。

表现

在iPhone 6s上创建带有15000个条目的文本语料库大约需要20秒。

集成到您的应用

限制

• 目前该框架针对iOS，但可以轻松扩展到Mac OS上运行
• SimpleSiminality目前与拉丁脚本最有效。对于IE亚洲语言或阿拉伯语的效率，获得一些反馈将是很棒的。

贡献

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