SimpleSimilarity

Simplesimilarity

Simplesimilarity adalah kerangka kerja yang mudah digunakan untuk pencarian teks semantik.

Saya sarankan untuk tidak menggunakan perpustakaan ini lagi di iOS 18. Fitur -fiturnya sekarang tersedia sebagai layanan sistem dalam sorotan inti. Silakan periksa video WWDC 2024 Sesi Apple "Dukungan Pencarian Semantik dengan Core Spotlight".

Fitur

• Kreasi Teks Corpus
• Pencarian Tekstual
• Algoritma untuk pemrosesan string yang dapat digunakan dalam aplikasi lain
• Baik penciptaan corpus dan pencarian tekstual dijalankan pada antrian latar belakang. UI Anda tidak pernah terkunci.

Penggunaan

Pertama, Anda harus membuat corpus teks. Saat corpus diisi, Anda dapat menjalankan kueri melawannya. Metode ini adalah bagian dari kelas pencocokan.

Penciptaan Corpus

Corpus teks terdiri dari jumlah (besar) TextualData Structs. Struct TextualData adalah teks ditambah beberapa metadata. Anda membuat instance TextualData dan meneruskannya ke mesin yang cocok:

 let textualData = allFeedItems.map { (feedItem) -> TextualData in
return TextualData(inputString: feedItem.title, origin: nil, originObject: feedItem)
}

matchingEngine.fillMatchingEngine(with: textualData, onlyRemoveFrequentStopwords: true, completion: completion)

Seperti disebutkan sebelum pembuatan corpus teks terjadi pada utas latar belakang, jadi Anda harus lewat di blok penyelesaian untuk diawali ketika penciptaan corpus selesai.

Pencarian Tekstual

Setelah corpus dibuat, Anda dapat menanyakannya. Simplesimilarity tidak harus dioptimalkan untuk pertanyaan pendek atau entri pendek di corpus teks. Kueri harus berisi setidaknya 2 kata. Entri dalam corpus teks harus kalimat.

Untuk pencarian tekstual, Anda memiliki beberapa opsi:

• Menemukan hasil terbaik
• Menemukan hasil lebih baik dari ambang

 try? matchingEngine.result(betterThan: 0.005, for: query, resultsFound: resultsFound)

Hasil Hasil sekali lagi merupakan blok penyelesaian yang lewat dalam hasil yang ditemukan.

Jadi karena Anda dapat melihat API sangat sederhana dan mudah digunakan.

Pertunjukan

Membuat corpus teks dengan 15000 entri membutuhkan waktu sekitar 20 detik pada iPhone 6s.

Integrasi ke dalam aplikasi Anda

Batasan

• Kerangka kerja menargetkan iOS saat ini tetapi dapat dengan mudah diperpanjang untuk berjalan di Mac OS
• Simplesimilarity bekerja paling baik dengan skrip Latin saat ini. Akan sangat bagus untuk mendapatkan umpan balik tentang efisiensi dengan IE bahasa Asia atau bahasa Arab.

Kontribusi

Kontribusi Anda sangat disambut.