SimpleSimilarity

単純化

SimpleSimilarityは、セマンティックテキスト検索のための使いやすいフレームワークです。

iOS 18でこのライブラリを使用しないことをお勧めします。その機能は、コアスポットライトのシステムサービスとして利用できるようになりました。 AppleのWWDC 2024セッションビデオ「Core Spotlightでセマンティック検索をサポート」を確認してください。

特徴

• テキストコーパス作成
• テキスト検索
• 他のアプリケーションで使用できる文字列処理のアルゴリズム
• コーパスの作成とテキスト検索の両方がバックグラウンドキューで実行されます。あなたのUIは決してロックしません。

使用法

まず、テキストコーパスを作成する必要があります。コーパスが満たされたら、それに対してクエリを実行できます。これらの方法は、MatchingEngineクラスの一部です。

コーパスの作成

テキストコーパスは、（多数の）TextualData構造体で構成されています。 TextualData structは、テキストといくつかのメタデータです。 TextualDataインスタンスを作成し、それらをマッチングエンジンに渡します。

 let textualData = allFeedItems.map { (feedItem) -> TextualData in
return TextualData(inputString: feedItem.title, origin: nil, originObject: feedItem)
}

matchingEngine.fillMatchingEngine(with: textualData, onlyRemoveFrequentStopwords: true, completion: completion)

テキストの作成前に述べたように、コーパスはバックグラウンドスレッドで発生するため、コーパスの作成が完了したときに完了ブロックを渡す必要があります。

テキスト検索

コーパスが作成された後、クエリすることができます。単純な類似性は、テキストコーパスの短いクエリや短いエントリに対して必ずしも最適化されているわけではありません。クエリには少なくとも2つの単語が含まれている必要があります。テキストコーパスのエントリは文章でなければなりません。

テキスト検索には、複数のオプションがあります。

• 最良の結果を見つける
• 結果を見つけることは、閾値よりも優れています

 try? matchingEngine.result(betterThan: 0.005, for: query, resultsFound: resultsFound)

結果が再び、発見された結果に渡される完了ブロックです。

あなたが見ることができるように、APIは本当にシンプルで使いやすいです。

パフォーマンス

15000のエントリを備えたテキストコーパスを作成するには、iPhone 6sで約20秒かかります。

アプリへの統合

制限

• フレームワークは現時点でiOSをターゲットにしていますが、Mac OSで実行するために簡単に拡張できます
• SimpleSimilarityは、現時点でラテン語のスクリプトで最適に機能します。 IEアジア言語またはアラビア語での効率性に関するフィードバックを得ることは素晴らしいことです。

貢献

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