research references bot

参考研究机器人

该项目将使用TF IDF和余弦相似性在电信上创建搜索引擎机器人。

入门

这些说明将使您在本地计算机上启动并运行该项目的副本，以开发和测试目的。有关如何在实时系统上部署项目的注释，请参见部署。

先决条件

确保您已在设备上安装了Python 3

文件结构

1. bot.py此文件以获取更新并从请求发送消息
2. config.cfg令牌电报bot from bot父亲
3. database.py用面向对象的映射定义数据库结构
4. search_engine.py自定义库获取余弦相似性文档的结果
5. server.py服务消息和引擎的结果
6. tensor_flow.py自然语言处理用于问候响应
7. intents.json问候或意图json数据

获取数据集的步骤

1. 从http://digilib.uad.ac.id/penelitian/penelitian/index删除数据
2. 更新数据集

如何运行

1. 安装要求

 pip install -r requirements.txt

2. 使用nltk.download()安装punkt

 >>> import nlit
>>> nltk.download("punkt")

3. 运行server.py

 python server.py

4. 转到Telegram应用程序或从Telegram Web访问，然后与此机器人聊天。

建立

• Python 3-使用的语言编程
• Virtualenv-使用的虚拟环境
• SQL炼金术 - 数据库库
• NLTK-自然语言工具包
• 张量流 - 张量流动
• TF学习 - 学习张量流
• Scikit学习 - Scikit学习使用余弦相似性

克隆或下载

您可以克隆或下载此项目

 > Clone : git clone https://github.com/piinalpin/research-references-bot.git

聊他

• 电报机器人聊天：https://t.me/research_references_bot
• Line Bot聊天：http://line.me/ti/p/@437nryhw

作者

• Alvinditya Saputra -LinkedIn Instagram Twitter