research references bot

Bot de investigación de referencia

Este proyecto creará bot del motor de búsqueda en Telegram utilizando TF IDF y similitud de coseno.

Empezando

Estas instrucciones le darán una copia del proyecto en funcionamiento en su máquina local para fines de desarrollo y prueba. Consulte la implementación de notas sobre cómo implementar el proyecto en un sistema en vivo.

Requisitos previos

Asegúrese de haber instalado Python 3 en su dispositivo

Estructura de archivo

1. bot.py Este archivo para servir obtenga actualizaciones y envíe un mensaje desde la solicitud
2. config.cfg token telegram bot de Bot Padre
3. database.py Definir la estructura de la base de datos con mapeo orientado a objetos
4. Search_engine.py Biblioteca personalizada para obtener el resultado del documento de similitud de coseno
5. servidor.py servir mensaje y resultado del motor
6. Tensor_flow.py Procesamiento del lenguaje natural para la respuesta de saludo
7. intents.json saludo o intentos datos JSON

Paso para obtener un conjunto de datos

1. Raspado datos de http://digilib.uad.ac.id/penelitian/penelitian/index Ver en shrapping.ipynb
2. Actualizar el conjunto de datos

Cómo correr

1. Instalar requisito

 pip install -r requirements.txt

2. Instale punkt con nltk.download()

 >>> import nlit
>>> nltk.download("punkt")

3. Ejecutar server.py

 python server.py

4. Vaya a la aplicación Telegram o acceda desde la web de Telegram, luego chatee con este bot.

Construido con

• Python 3: la programación del lenguaje utilizada
• VirtualEnv: el entorno virtual utilizado
• Alquimia SQL: la biblioteca de la base de datos
• NLTK - Kit de herramientas de lenguaje natural
• Flujo de tensor - flujo de tensor
• TF Learn - Flujo de tensor para el aprendizaje
• Scikit Learn - Scikit Learn Use Cosine Simility Simility

Clon o descargar

Puedes clonar o descargar este proyecto

 > Clone : git clone https://github.com/piinalpin/research-references-bot.git

Charlar

• Telegram Bot Chat: https://t.me/research_references_bot
• Line Bot Chat: http://line.me/ti/p/@437nryhw

Autores

• Alvinditya Saputra - LinkedIn Instagram Twitter