research references bot

บอทวิจัยอ้างอิง

โครงการนี้จะสร้างบอทเครื่องมือค้นหาบนโทรเลขโดยใช้ TF IDF และความคล้ายคลึงกันของโคไซน์

เริ่มต้น

คำแนะนำเหล่านี้จะช่วยให้คุณได้รับสำเนาของโครงการและทำงานบนเครื่องในพื้นที่ของคุณเพื่อการพัฒนาและการทดสอบ ดูการปรับใช้สำหรับหมายเหตุเกี่ยวกับวิธีการปรับใช้โครงการในระบบสด

ข้อกำหนดเบื้องต้น

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณติดตั้ง Python 3 บนอุปกรณ์ของคุณ

โครงสร้างไฟล์

1. bot.py ไฟล์นี้เพื่อให้บริการรับการอัปเดตและส่งข้อความจากคำขอ
2. config.cfg โทเค็นโทรเลขบอทจากบอทพ่อ
3. database.py กำหนดโครงสร้างฐานข้อมูลด้วยการแมปเชิงวัตถุ
4. Search_Engine.py Custom Library เพื่อรับผลลัพธ์ของเอกสารความคล้ายคลึงกันของโคไซน์
5. เซิร์ฟเวอร์ข้อความเสิร์ฟและผลลัพธ์จากเอ็นจิ้น
6. tensor_flow.py การประมวลผลภาษาธรรมชาติสำหรับการตอบกลับทักทาย
7. Intents.json คำทักทายหรือ intents ข้อมูล JSON

ขั้นตอนสำหรับรับชุดข้อมูล

1. การขูดข้อมูลจาก http://digilib.uad.ac.id/penelitian/penelitian/index ดูที่ scrapping.ipynb
2. อัปเดตชุดข้อมูล

วิธีการวิ่ง

1. การติดตั้งข้อกำหนด

 pip install -r requirements.txt

2. ติดตั้ง punkt ด้วย nltk.download()

 >>> import nlit
>>> nltk.download("punkt")

3. เรียกใช้ server.py

 python server.py

4. ไปที่แอปพลิเคชัน Telegram หรือการเข้าถึงจาก Telegram Web จากนั้นแชทกับบอทนี้

สร้างขึ้นด้วย

• Python 3 - การเขียนโปรแกรมภาษาที่ใช้
• VirtualEnv - สภาพแวดล้อมเสมือนจริงที่ใช้
• SQL Alchemy - ห้องสมุดฐานข้อมูล
• NLTK - ชุดเครื่องมือภาษาธรรมชาติ
• Tensor Flow - Tensor Flow
• TF เรียนรู้ - เทนเซอร์โฟลว์สำหรับการเรียนรู้
• Scikit Learn - scikit เรียนรู้ใช้ความคล้ายคลึงกันของโคไซน์

โคลนหรือดาวน์โหลด

คุณสามารถโคลนหรือดาวน์โหลดโครงการนี้ได้

 > Clone : git clone https://github.com/piinalpin/research-references-bot.git

แชท

• โทรเลขแชท: https://t.me/research_references_bot
• Line Bot Chat: http://line.me/ti/p/@437nryhw

ผู้เขียน

• Alvinditya Saputra - LinkedIn Instagram Twitter