weaviate
v1.25.27 - LSM store compaction
编织是一个云本地的开源矢量数据库，可健壮，快速且可扩展。
要快速开始，请查看其中一个页面：
有关更多详细信息，请阅读此页面上的摘要或查看系统文档。
编织使用最先进的机器学习（ML）模型将您的数据（文本，图像等）转换为可搜索的矢量数据库。
这是一些亮点。
编织很快。核心发动机可以以毫秒为单位的数百万个对象运行10 nn最近的邻居搜索。请参阅基准。
编织可以在进口时间对您的数据进行矢量化。或者，如果您已经对数据进行了矢量，则可以上传自己的向量。
模块可以使您灵活调整您的需求。超过二十个模块将您连接到流行的服务和模型中心，例如Openai，Cohere，Voyageai和Huggingface。使用自定义模块与您自己的型号或第三方服务一起使用。
编织的构建是构建的，以缩放，复制和安全性，因此您可以从快速的原型制作到生产。
编织不仅仅是电力闪电射击向量搜索。其他超级大国包括建议，摘要以及与神经搜索框架的集成。
软件工程师
数据工程师
数据科学家
编织矢量数据库可以搜索文本，图像或两者的组合。快速矢量搜索为聊天机器人，推荐系统，摘要和分类系统提供了基础。
以下是一些示例，这些示例显示了如何与其他AI和ML工具整合：
这些演示是有效的应用程序，可突出一些编织的功能。它们的源代码可在GitHub上找到。
编织露出GraphQL API和REST API。从v1.23开始，新的GRPC API可以更快地访问您的数据。
编织提供了几种流行语言的客户库：
还有其他语言的社区支持的库。
编织学院的免费，自节奏课程教您如何使用编织。教程repo具有例如项目。食谱仓库具有更多的项目代码，可以使您入门。
编织博客和播客定期发布有关编织和AI的故事。
这是一些受欢迎的帖子：
在Weaviate，我们喜欢与社区建立联系。我们喜欢帮助令人惊叹的人们建造凉爽的东西。而且，我们喜欢与您谈论您对矢量数据库和AI的热情。
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