weaviate

Weaviate

ملخص

Weaviate هي قاعدة بيانات متجه سحابة مفتوحة المصدر قوية وسريعة وقابلة للتطوير.

للبدء بسرعة ، ألق نظرة على إحدى هذه الصفحات:

• البرنامج التعليمي QuickStart لرؤية Weaviate في العمل
• دليل المساهم للمساهمة في هذا المشروع

لمزيد من التفاصيل ، اقرأ من خلال الملخص في هذه الصفحة أو انظر وثائق النظام.

---

لماذا Weaviate؟

يستخدم Weaviate نماذج التعلم الآلي الحديثة (ML) لتحويل بياناتك-النصوص والصور والمزيد-إلى قاعدة بيانات متجه قابلة للبحث.

فيما يلي بعض النقاط البارزة.

سرعة

Weaviate سريع. يمكن للمحرك الأساسي تشغيل بحث جار أقرب 10-NN على ملايين الكائنات بالميلي ثانية. انظر المعايير.

المرونة

يمكن أن يؤدي Weaviate إلى تفسير بياناتك في وقت الاستيراد . أو ، إذا كنت قد قمت بالفعل بتطوير بياناتك ، فيمكنك تحميل المتجهات الخاصة بك بدلاً من ذلك.

تمنحك الوحدات النمطية المرونة لضبط الحاجة إلى احتياجاتك. تربطك أكثر من عشرين وحدات بذاتها بالخدمات الشائعة ومحاور النماذج مثل Openai و Cohere و Voyageai و Huggingface. استخدم وحدات مخصصة للعمل مع النماذج الخاصة بك أو خدمات الطرف الثالث.

الاستعداد للإنتاج

تم تصميم Weaviate مع التوسع والتكرار والأمن في الاعتبار حتى تتمكن من الانتقال بسلاسة من النماذج الأولية السريعة إلى الإنتاج على نطاق واسع .

ما وراء البحث

Weaviate لا يقتصر على عمليات البحث المتجهات السريعة للضوء. تتضمن القوى العظمى الأخرى التوصية والتلخيص والتكامل مع أطر البحث العصبي .

من يستخدم Weaviate؟

• مهندسو البرمجيات

  • Weaviate هو محرك قاعدة بيانات ML-First
  • الوحدات النمطية خارج الصندوق لعمليات البحث التي تعمل بمنظمة العفو الدولية ، والتصنيف التلقائي ، وتكامل LLM
  • دعم CRUD الكامل
  • نظام سحابي موزع يعمل بشكل جيد على Kubernetes
  • موازين مع أعباء العمل الخاصة بك

• مهندسو البيانات

  • Weaviate هي قاعدة بيانات متجهة سريعة ومرنة
  • استخدم طراز ML الخاص بك أو نماذج الطرف الثالث
  • تشغيل محليًا أو مع خدمة الاستدلال

• علماء البيانات

  • تسليم سلس لنماذج التعلم الآلي للمهندسين و MLOPS
  • نشر وصيانة نماذج ML الخاصة بك في الإنتاج بشكل موثوق وكفاءة
  • حزمة نماذج مدربة مخصصة بسهولة

ماذا يمكنك أن تبني مع weaviate؟

يمكن لقاعدة بيانات متجه Weaviate البحث عن النص أو الصور أو مجموعة من الاثنين. يوفر Fast Vector Search أساسًا لـ chatbots وأنظمة التوصية والمباريات وأنظمة التصنيف.

فيما يلي بعض الأمثلة التي توضح كيفية دمج Weaviate مع أدوات AI و ML الأخرى:

استخدم Weaviate مع تضمينات الطرف الثالث

• Cohere (blogpost)
• الوجه المعانقة
• Openai

استخدم Weaviate كمتجر مستندات

• Docarray
• Haystack (blogpost)

استخدم Weaviate كواجهة خلفية للذاكرة

• Auto-GPT (blogpost)
• Langchain (blogpost)
• llamaindex (blogpost)
• Openai - Plugin chatgpt retrieval

العروض التوضيحية

هذه العروض التجريبية هي تطبيقات تعمل تبرز بعض قدرات Weaviate. رمز المصدر الخاص بهم متاح على جيثب.

• Verba ، The Golden Ragtreiver (Github)
• HealthSearch (Github)
• رائع الحافز (جيثب)

كيف يمكنك الاتصال بـ Weaviate؟

يعرض Weaviate واجهة برمجة تطبيقات GraphQL و API REST. بدءًا من الإصدار 1.23 ، يوفر واجهة برمجة تطبيقات GRPC جديدة وصولًا أسرع إلى بياناتك.

يوفر Weaviate مكتبات العملاء للعديد من اللغات الشائعة:

• بيثون
• JavaScript/TypeScript
• يذهب
• جافا

هناك أيضًا مكتبات مدعومة من المجتمع للغات الإضافية.

أين يمكنك معرفة المزيد؟

تعلمك دورات مجانية وذات ذاتي في أكاديمية Weaviate كيفية استخدام Weaviate. البرامج التعليمية repo لديها رمز على سبيل المثال المشاريع. الوصفات لديها المزيد من رمز المشروع لتبدأ.

تقوم مدونة Weaviate و Podcast بانتظام بنشر قصص على Weaviate و AI.

فيما يلي بعض المشاركات الشائعة:

المدونات

• ما يمكن توقعه من Weaviate في عام 2023
• لماذا البحث المتجه سريع جدا؟
• نماذج ML متعددة اللغات مع Weaviate
• Vamana vs. HNSW - استكشاف خوارزميات آن الجزء 1
• HNSW+PQ - استكشاف خوارزميات آن الجزء 2.1
• تشفير البلاط - استكشاف خوارزميات آن الجزء 2.2
• كيف تعمل GPT4.0 ونماذج اللغة الكبيرة الأخرى
• مراقبة الإنتاج في الإنتاج
• المكون الإضافي Retrieval ChatGPT - واضحة كمتجر ذاكرة طويل الأجل ل AI
• الجمع بين Langchain و Weaviate
• كيفية إنشاء تطبيق بحث الصور مع Weaviate
• نماذج ML متعددة اللغات مع Weaviate
• بناء منظمة العفو الدولية متعددة الوسائط في TypeScript
• إعطاء ذاكرة طويلة المدى ذات GPT مع Weaviate

البودكاست

• السحر العصبي في Weaviate
• bertopic
• إطار البحث العصبي لجينا AI

قراءة أخرى

• Weaviate هو محرك بحث مفتوح المصدر مدعوم من ML ، و Octors ، والرسوم البيانية ، و GraphQL (ZDNET)
• Weaviate ، قاعدة بيانات ANN مع دعم CRUD (DB-Engines.com)
• بحث عصبي تحت 50 مللي ثانية مع Distilbert و Weaviate (نحو DataScience)
• البدء مع مكتبة Python Weaviate (نحو DataScience)

انضم إلى مجتمعنا!

في Weaviate ، نحن نحب التواصل مع مجتمعنا. نحن نحب مساعدة الأشخاص المذهلين في بناء أشياء رائعة. ونحب التحدث معك عن شغف قواعد بيانات المتجهات و AI.

يرجى الوصول إلى مجتمعنا والانضمام إلى مجتمعنا:

• منتدى المجتمع
• جيثب
• الركود
• X (Twitter)

لمواكبة الإصدارات الجديدة ، وأخبار Meetup ، وأكثر من ذلك ، اشترك في النشرة الإخبارية لدينا