weaviate
v1.25.27 - LSM store compaction
Weaviateは、クラウドネイティブのオープンソースベクトルデータベースで、堅牢で高速でスケーラブルです。
すぐに始めるには、これらのページのいずれかをご覧ください。
詳細については、このページの概要を読むか、システムのドキュメントを参照してください。
Weaviateは、最先端の機械学習（ML）モデルを使用して、テキスト、画像などを検索可能なベクターデータベースに変換します。
ここにいくつかのハイライトがあります。
織物は速いです。コアエンジンは、ミリ秒単位で何百万ものオブジェクトで10 nnの最近傍検索を実行できます。ベンチマークを参照してください。
Weaviateは、インポート時にデータをベクトル化できます。または、データを既にベクトル化している場合は、代わりに独自のベクトルをアップロードできます。
モジュールは、あなたのニーズに合わせて織り方を調整する柔軟性を提供します。 20を超えるモジュールが、Openai、Cohere、Voyageai、Huggingfaceなどの人気のあるサービスやモデルハブに接続します。カスタムモジュールを使用して、独自のモデルまたはサードパーティサービスを操作します。
Weaviateは、スケーリング、複製、セキュリティを念頭に置いて構築されているため、迅速なプロトタイピングから大規模な生産までスムーズに進むことができます。
Weaviateは、稲妻のベクトル検索に電力を供給するだけではありません。その他の超大国には、推奨、要約、および神経検索フレームワークとの統合が含まれます。
ソフトウェアエンジニア
データエンジニア
データサイエンティスト
Weaviate Vectorデータベースは、テキスト、画像、または両方の組み合わせを検索できます。高速ベクトル検索は、チャットボット、推奨システム、サマリザー、および分類システムの基盤を提供します。
以下は、Weaviateが他のAIおよびMLツールとどのように統合するかを示す例をいくつか紹介します。
これらのデモは、Weaviateの能力の一部を強調する機能アプリケーションです。ソースコードはGitHubで入手できます。
Weaviateは、GraphQL APIとREST APIを公開します。 v1.23から、新しいGRPC APIは、データへのより速いアクセスを提供します。
Weaviateは、いくつかの一般的な言語にクライアントライブラリを提供します。
また、追加の言語用のコミュニティサポートライブラリもあります。
Weaviate Academyの無料の自己ペースのコースは、Weaviateの使用方法を教えてくれます。チュートリアルリポジトリには、プロジェクトなどのコードがあります。 Recipes Repoには、さらに多くのプロジェクトコードがあります。
Weaviate Blog and Podcastは、WeaviateとAIのストーリーを定期的に投稿しています。
ここにいくつかの人気のある投稿があります：
Weaviateでは、コミュニティとつながるのが大好きです。驚くべき人々がクールなものを作るのを助けるのが大好きです。そして、私たちはあなたとあなたとベクターデータベースとAIへの情熱について話すのが大好きです。
手を差し伸べて、コミュニティに参加してください。
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