GPT linkedin apply

最终的工作申请助手

欢迎来到最终的工作申请助理！该存储库的目的是希望自动化其工作申请流程的任何人。目的是提供与网页交互的脚本和模块的全面集合，并根据从OpenAI API收到的说明填写表格。

存储库专注于打字稿，并将Puppeteer用于网页交互，而OpenAI API进行表单填充说明。

？入门 ？

要开始使用最终的职位申请助理，请遵循以下步骤：

先决条件

• 安装在计算机上的node.js
• NPM或纱线等软件包经理
• 打字稿在全球安装（ npm install -g typescript ）
• 一个为职位申请的LinkedIn帐户

安装

1. 克隆存储库到您本地的机器
2. 导航到克隆目录
3. 安装依赖项

npm install

4. 启动应用程序

npm start

配置

1. 重命名example.config.json为config.json 。
2. 填写config.json中的LinkedIn凭据和其他必要参数。

运行应用程序

1. 将打字稿文件编译到JavaScript：

该存储库的目标

1. 自动化工作应用程序：自动化在LinkedIn和将来的任何应用程序表格等平台上申请作业的过程。

2. 智能表格填充：使用OpenAI API根据您的数据智能填写申请表。

3. 连续更新：定期使用改进和新功能更新存储库。

4. 社区驱动：鼓励社区的贡献。欢迎所有贡献！

内容

存储库分为几个部分：

1. 应用：包含主要申请过程，包括导航到提供的链接，单击“ Easy Apply”按钮，填写表单字段并提交申请。

2. 代理：负责机器人的主要功能，该功能是与网页交互并根据从OpenAI API收到的说明填写表格。

3. 获取作业链接：根据提供的搜索参数从LinkedIn获取作业链接。

4. 配置：包含机器人的配置，包括LinkedIn凭据，工作搜索参数和表单数据。

？路线图？

本节概述了已实施的功能以及计划发行的功能。

✅完成功能✅

1. 自动化作业应用程序：该机器人可以在易于应用模式下在LinkedIn等平台上自动申请作业。

2. 智能表格填充：该机器人使用OpenAI API根据您的参数智能填写不同表格。

3. 获取作业链接：机器人可以根据提供的搜索参数从LinkedIn获取作业链接并申请它们。

4. 可配置：可以使用配置文件（包括LinkedIn凭据，求职参数和表单数据）配置机器人的行为。

计划的功能

1. 支持（不容易）适用：除了LinkedIn外，我们还计划添加支持更多的通用形式填充。

2. 改进的错误处理：我们计划改善机器人的错误处理功能，以使其更加稳健和可靠。

3. 与UI集成：我们计划将其与代理与婴儿YODA服务器集成在一起，以允许在Vscode扩展名（Baby YODA）中的UI执行，该执行即将发布。

请注意，这是一个暂定的路线图，计划的功能可能会根据用户反馈和技术可行性而更改。

贡献

我们欢迎所有人的贡献。如果您想做出贡献，请参阅《贡献指南》。

☕给我买披萨☕

如果我们找到了一份工作，或者您想表示感谢，请考虑给我们买披萨！您可以在以下链接上这样做：给我们买比萨饼

？执照 ？

该项目已根据MIT许可获得许可。

您的申请愉快，祝您好运！ ？