GPT linkedin apply
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궁극적 인 구직 응용 프로그램 어시스턴트에 오신 것을 환영합니다! 이 저장소는 작업 신청 프로세스를 자동화하려는 모든 사람을 목표로합니다. 목표는 웹 페이지와 상호 작용하고 OpenAI API에서받은 지침을 기반으로 양식을 작성하는 포괄적 인 스크립트 및 모듈 모음을 제공하는 것입니다.
이 repo는 TypeScript에 중점을두고 있으며 웹 페이지 상호 작용에 Puppeteer를 사용하고 양식 작성 지침에는 OpenAI API를 사용합니다.
궁극적 인 구직 응용 프로그램 어시스턴트를 시작하려면 다음을 수행하십시오.
npm install -g typescript )npm installnpm startconfig.json 으로 example.config.json 의 이름을 바꿉니다.config.json 에서 LinkedIn 자격 증명 및 기타 필요한 매개 변수를 작성하십시오.작업 응용 프로그램 자동화 : LinkedIn 및 향후 신청서와 같은 플랫폼에서 작업을 신청하는 프로세스를 자동화하십시오.
지능형 양식 충전 : OpenAI API를 사용하여 데이터를 기반으로 신청서를 지능적으로 작성하십시오.
지속적인 업데이트 : 개선 및 새로운 기능으로 저장소를 정기적으로 업데이트합니다.
지역 사회 주도 : 지역 사회의 기여를 장려하십시오. 모든 기부금을 환영합니다!
저장소는 여러 섹션으로 구성됩니다.
적용 : 제공된 링크를 탐색하고 "Easy Apply"버튼을 클릭하고 양식 필드를 작성하고 응용 프로그램 제출 등 기본 응용 프로그램 프로세스가 포함되어 있습니다.
에이전트 : OpenAI API에서받은 지침에 따라 웹 페이지와 상호 작용하고 양식을 작성하는 봇의 주요 기능을 담당합니다.
작업 링크 가져 오기 : 제공된 검색 매개 변수를 기반으로 LinkedIn의 작업 링크를 가져옵니다.
구성 : LinkedIn 자격 증명, 구직 매개 변수 및 양식 데이터를 포함하여 BOT 구성이 포함되어 있습니다.
이 섹션에서는 구현 된 기능과 향후 릴리스를 위해 계획된 기능에 대한 개요를 제공합니다.
자동화 된 작업 애플리케이션 : 봇은 Easy Apply 모드에서 LinkedIn과 같은 플랫폼의 작업을 자동으로 적용 할 수 있습니다.
지능형 양식 충전 : 봇은 OpenAI API를 사용하여 매개 변수에 따라 다른 양식을 지능적으로 채우는 것입니다.
작업 링크 가져 오기 : 봇은 제공된 검색 매개 변수를 기반으로 LinkedIn의 작업 링크를 가져와이를 신청할 수 있습니다.
구성 가능 : BOT의 동작은 LinkedIn 자격 증명, 구직 매개 변수 및 양식 데이터를 포함한 구성 파일을 사용하여 구성 할 수 있습니다.
지원 (쉬운) 지원 : LinkedIn 외에도 더 일반적인 양식 작성을 추가 할 계획입니다.
개선 된 오류 처리 : 봇의 오류 처리 기능을 개선하여보다 강력하고 신뢰할 수 있도록 할 계획입니다.
UI와의 통합 : 우리는 이것을 에이전트와 Baby Yoda 서버와 통합하여 곧 출시 될 VScode Extension (Baby Yoda)에서 UI에서 실행할 수 있도록 계획합니다.
이것은 잠정적 인 로드맵이며 계획된 기능은 사용자 피드백 및 기술적 타당성에 따라 변경 될 수 있습니다.
우리는 모든 사람의 기여를 환영합니다. 기여하려면 기고 가이드를 참조하십시오.
우리가 당신에게 일자리를 얻었거나 당신이 약간의 감사를 보여주고 싶다면, 우리에게 피자를 사는 것을 고려하십시오! 다음 링크에서 그렇게 할 수 있습니다. 피자 구입
이 프로젝트는 MIT 라이센스에 따라 라이센스가 부여됩니다.
행복한 일자리 사냥과 응용 프로그램과 함께 행운을 빕니다! ?
