GPT linkedin apply

Окончательный помощник по заявке на работу

Добро пожаловать в Ultimate Assistant по приеме на работу! Этот репозиторий предназначен для всех, кто хочет автоматизировать процесс подачи заявки на работу. Цель состоит в том, чтобы предоставить полную коллекцию сценариев и модулей, которые взаимодействуют с веб -страницами и заполняют формы на основе инструкций, полученных от API OpenAI.

Repo сосредоточена на TypeScript и использует кукол для взаимодействия веб -страницы и API OpenAI для инструкций по заполнению форм.

? Начиная ?

Чтобы начать работу с Ultimate Assistant Applicate Assistant, выполните следующие действия:

Предварительные условия

• Node.js установлен на вашей машине
• Менеджер пакетов, такой как NPM или пряжа
• TypeScript установлен по всему миру ( npm install -g typescript )
• Учетная запись LinkedIn для заявок на работу

Установка

1. Клонировать хранилище в местной машине
2. Перейдите к клонированному каталогу
3. Установите зависимости

npm install

4. Начать приложение

npm start

Конфигурация

1. Переименовать example.config.json в config.json .
2. Заполните свои учетные данные LinkedIn и другие необходимые параметры в config.json .

Запуск приложения

1. Скомпилируйте файлы TypeScript в JavaScript:

Цели этого хранилища

1. Автоматизируйте заявку на работу : автоматизируйте процесс подачи заявки на задания на таких платформах, как LinkedIn и, в будущем, любые формы заявок.

2. Интеллектуальное заполнение формы : используйте API OpenAI, чтобы разумно заполнить формы заявок на основе ваших данных.

3. Непрерывные обновления : регулярно обновлять репозиторий с улучшениями и новыми функциями.

4. Сообщество : поощрять вклад сообщества. Все взносы приветствуются!

Содержимое

Репозиторий организован в несколько раздела:

1. Применить : содержит основной процесс подачи заявки, включая навигацию по предоставленной ссылке, нажав кнопку «Простое применение», заполняя поля формы и отправив приложение.

2. Агент : Отвечает за основную функциональность бота, который состоит в том, чтобы взаимодействовать с веб -страницей и заполнять формы на основе инструкций, полученных от API OpenAI.

3. Ссылки на работу : извлекает ссылки на задание из LinkedIn на основе предоставленных параметров поиска.

4. Конфигурация : содержит конфигурацию для бота, включая учетные данные LinkedIn, параметры поиска работы и данные формы.

? Дорожная карта?

В этом разделе представлен обзор функций, которые были реализованы, и те, которые запланированы для будущих выпусков.

✅ Завершенные функции ✅

1. Автоматизированное заявление на работу : BOT может автоматически подавать заявку на задания на таких платформах, как LinkedIn в режиме простого применения.

2. Интеллектуальная заполнение формы : BOT использует API OpenAI для разумного заполнения приложения различных форм на основе ваших параметров.

3. Ссылки на работу : BOT может извлечь ссылки на задание из LinkedIn на основе предоставленных параметров поиска и подавать заявку на них.

4. Настраивается : поведение бота может быть настроено с использованием файла конфигурации, включая учетные данные LinkedIn, параметры поиска заданий и данные формы.

Запланированные функции

1. Поддержка (не просто) применить : в дополнение к LinkedIn, мы планируем добавить поддержку более общей заполнения формы.

2. Улучшенная обработка ошибок : мы планируем улучшить возможности обработки ошибок бота, чтобы сделать ее более надежным и надежным.

3. Интеграция с пользовательским интерфейсом : мы планируем интегрировать это с агентом с сервером Baby Yoda, чтобы разрешить выполнение из пользовательского интерфейса в расширении Vscode (Baby Yoda), которое скоро выйдет.

Обратите внимание, что это предварительная дорожная карта, и запланированные функции могут измениться на основе отзывов пользователей и технической осуществимости.

Внося

Мы приветствуем вклад всех. Если вы хотите внести свой вклад, см. Руководство по содействию.

☕ Купи мне пиццу ☕

Если мы получим вам работу или вы хотите получить некоторую оценку, подумайте о покупке нам пиццу! Вы можете сделать это по следующей ссылке: купить нам пиццу

? Лицензия?

Этот проект лицензирован по лицензии MIT.

Счастливая охота на работу и удачи в ваших приложениях! ?