CodeProject.AI Server
v2.8.1
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任何平台,任何语言的独立,自我托管,快速,免费和开源人工智能微观器。它可以在本地安装,不需要偏离设备或网络数据传输之外,并且易于使用。
| 视窗 | macos | MacOS ARM64 | Ubuntu / Debian | Raspberry Pi Arm64 | Docker | 视觉工作室 2019+ | 视觉工作室 代码 |
AI编程是每个开发人员都应该意识到的。我们想要一个有趣的项目,我们可以用来帮助教授开发人员并让他们参与AI。我们将使用Codeproject.ai作为文章和探索的重点,以使学习AI编程变得有趣而无痛。
我们厌倦了战斗版本,图书馆和模型,并在每一步的每一步都被微小的烦人事物所阻挡。因此,我们将它们放在一起,以便为您节省挫败感。我们会照顾好管家,您专注于代码。
我们还厌倦了需要注册AI功能的潜在昂贵服务。这是我们需要的东西,通过分享也许您也可以使用它,并希望在此过程中添加自己的模块和改进。
这是使用API使用简单JavaScript调用的场景检测的一个示例:
< html >
< body >
Detect the scene in this file: < input id =" image " type =" file " />
< input type =" button " value =" Detect Scene " onclick =" detectScene(image) " />
< script >
function detectScene ( fileChooser ) {
var formData = new FormData ( ) ;
formData . append ( 'image' , fileChooser . files [ 0 ] ) ;
fetch ( 'http://localhost:32168/v1/vision/detect/scene' , {
method : "POST" ,
body : formData
} )
. then ( response => {
if ( response . ok ) response . json ( ) . then ( data => {
console . log ( `Scene is ${ data . label } , ${ data . confidence } confidence` )
} ) ;
} ) ;
}
</ script >
</ body >
</ html >您可以在您自己的应用程序和安装程序中包含codeproject.ai installer(或者只是最新版本的安装程序的链接),瞧,您拥有一个启用AI的应用程序。
codeproject.ai包括
它可以运行您的想象力和耐心可以创造的任何AI模块。当前模块包括
我们将不断扩展功能列表。
当前版本最适合Windows 10+上的Visual Studio代码。 Ubuntu 22.04+,Debian和MacOS(英特尔和苹果硅)。 Windows 10+包括Visual Studio 2019+支持。
当前版本为每个平台上的CPU提供支持,Windows上的DirectML,Windows和Linux上的CUDA,支持Apple Silicon GPU,Rockchip NPU和Coral.ai TPU。支持取决于模块本身。
我将将其添加到文档中: