CodeProject.AI Server
v2.8.1
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모든 플랫폼, 모든 언어를위한 독립형, 자조, 빠르고 무료 및 오픈 소스 인공 지능 마이크로 서버. 로컬로 설치하고, 기기 외부 또는 네트워크 데이터 전송이 필요하지 않으며 사용하기 쉽습니다.
| 창 | 마코스 | MACOS ARM64 | Ubuntu / Debian | Raspberry Pi arm64 | 도커 | 비주얼 스튜디오 2019+ | 비주얼 스튜디오 암호 |
AI 프로그래밍은 모든 단일 개발자가 알아야 할 것입니다. 우리는 개발자를 가르치고 AI에 참여하도록 도와주는 데 사용할 수있는 재미있는 프로젝트를 원했습니다. 우리는 CodeProject.ai를 기사와 탐험의 초점으로 사용하여 AI 프로그래밍을 배우는 것이 재미 있고 고통스럽지 않습니다.
우리는 버전과 도서관, 모델과 싸우는 데 시달리고 모든 단계의 작은 성가신 것들에 의해 차단되었습니다. 그래서 우리는 당신에게 좌절감을 구할 수 있도록 이것을 정리했습니다. 우리는 하우스 키핑을 처리하고 코드에 중점을 둡니다.
우리는 또한 AI 기능을 위해 잠재적으로 비싼 서비스에 가입 할 필요가 없었습니다. 이것은 우리에게 필요한 것이며, 공유함으로써 당신도 그것을 사용할 수 있고, 그 과정에서 자신의 모듈과 개선을 추가 할 수 있기를 바랍니다.
다음은 간단한 JavaScript 호출을 사용하여 장면 감지에 API를 사용하는 예입니다.
< html >
< body >
Detect the scene in this file: < input id =" image " type =" file " />
< input type =" button " value =" Detect Scene " onclick =" detectScene(image) " />
< script >
function detectScene ( fileChooser ) {
var formData = new FormData ( ) ;
formData . append ( 'image' , fileChooser . files [ 0 ] ) ;
fetch ( 'http://localhost:32168/v1/vision/detect/scene' , {
method : "POST" ,
body : formData
} )
. then ( response => {
if ( response . ok ) response . json ( ) . then ( data => {
console . log ( `Scene is ${ data . label } , ${ data . confidence } confidence` )
} ) ;
} ) ;
}
</ script >
</ body >
</ html >자신의 앱 및 설치자 및 Voila에 CodeProject.ai 설치 프로그램 (또는 최신 설치 프로그램에 대한 링크)을 포함 할 수 있으시면 AI 활성화 앱이 있습니다.
CodeProject.ai 포함
상상력과 인내가 생성 할 수있는 AI 모듈을 실행할 수 있습니다. 현재 모듈에는 포함됩니다
We will be constantly expanding the feature list.
이 현재 릴리스는 Windows 10+의 Visual Studio Code에서 가장 잘 작동합니다. 우분투 22.04+, 데비안 및 마코스 (인텔과 애플 실리콘). Windows 10+의 경우 Visual Studio 2019+ 지원이 포함되어 있습니다.
현재 릴리스는 각 플랫폼에서 CPU, Windows의 DirectML, Windows 및 Linux의 CUDA, Apple Silicon GPU, Rockchip NPU 및 Coral.ai TPU에 대한 지원을 제공합니다. 지원은 모듈 자체에 따라 다릅니다.
I'll add this to the docs:
