CodeProject.AI Server
v2.8.1
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スタンドアロン、自己ホスト、高速、無料、オープンソースの人工知能マイクロサーバー、あらゆる言語。ローカルにインストールでき、デバイスを外したり、ネットワークデータを転送したりする必要がなく、使いやすいです。
| Windows | macos | MacOS ARM64 | ubuntu / debian | Raspberry Pi ARM64 | Docker | ビジュアルスタジオ 2019+ | ビジュアルスタジオ コード |
AIプログラミングは、すべての開発者が知っておくべきものです。開発者に教え、AIに参加するのに役立つ楽しいプロジェクトが必要でした。 codeproject.aiを記事と探索の焦点として使用して、AIプログラミングを学ぶために楽しくて痛みを軽減します。
私たちは、バージョンやライブラリ、モデルとの戦いにうんざりし、あらゆる段階で小さな迷惑なものにブロックされていました。それで、私たちはあなたにフラストレーションを救うことができるようにこれをまとめました。ハウスキーピングの世話をします。コードに焦点を当てます。
また、AI機能のために潜在的に高価なサービスにサインアップする必要があることにうんざりしました。これは私たちが必要とするものであり、共有することでそれを使用することもできます。
簡単なJavaScriptコールを使用して、シーン検出にAPIを使用する例を次に示します。
< html >
< body >
Detect the scene in this file: < input id =" image " type =" file " />
< input type =" button " value =" Detect Scene " onclick =" detectScene(image) " />
< script >
function detectScene ( fileChooser ) {
var formData = new FormData ( ) ;
formData . append ( 'image' , fileChooser . files [ 0 ] ) ;
fetch ( 'http://localhost:32168/v1/vision/detect/scene' , {
method : "POST" ,
body : formData
} )
. then ( response => {
if ( response . ok ) response . json ( ) . then ( data => {
console . log ( `Scene is ${ data . label } , ${ data . confidence } confidence` )
} ) ;
} ) ;
}
</ script >
</ body >
</ html >codeproject.aiインストーラー（またはインストーラーの最新バージョンへのリンク）を、独自のアプリやインストーラー、ボイラに含めることができます。AI対応アプリがあります。
codeproject.aiが含まれます
想像力と忍耐が作成できるAIモジュールを実行できます。現在のモジュールには含まれます
機能リストを常に拡張します。
この現在のリリースは、Windows 10+のVisual Studioコードで最適に機能します。 Ubuntu 22.04+、DebianおよびMacos（IntelとApple Siliconの両方）。 Visual Studio 2019+サポートは、Windows 10+に含まれています。
現在のリリースでは、各プラットフォームでのCPU、WindowsのDirectML、WindowsのCuda、Linux、Apple Silicon GPU、Rockchip NPUS、Coral.ai TPUのサポートをサポートしています。サポートはモジュール自体によって異なります。
これをドキュメントに追加します：
