WebcamGPT Vision

网络摄像头视频

WebCamgpt-Vision是一个轻巧的Web应用程序，它使用户可以使用OpenAI的GPT-4 Vision API从其网络摄像头处理图像。该应用程序捕获了用户网络摄像头的图像，将它们发送到GPT-4 Vision API，并显示描述性结果。

该项目有三个版本：PHP，Node.js和Python / Flask。

WebCamgpt2.MP4

特征

• 实时图像捕获的网络摄像头集成。
• 使用OpenAI的GPT-4 Vision API处理图像。
• 显示AI生成的图像描述。
• 简单而直观的用户界面。

先决条件

在开始之前，请确保您满足以下要求：

• 您有一个现代的网络浏览器。
• 对于PHP版本：您具有具有PHP支持的服务器，并启用了curl。
• 对于node.js版本：您已安装了node.js和npm。
• 对于Python/烧瓶版本：您已安装Python和烧瓶。
• 您已经从OpenAI获得了GPT-4 Vision API使用的API键。

安装

要安装WebCamgpt-Vision，请按照以下步骤以获取正确的版本（全部包括）：

PHP版本

1. 将存储库克隆到您的本地计算机或服务器：

   git clone https://github.com/bdekraker/webcamgpt-vision.git

2. 导航到php-version目录。
3. 用实际的OpenAI API键在process_image.php文件中替换YOUR_DEFAULT_API_KEY 。
4. 将代码上传到启用PHP的服务器。
5. 打开Web浏览器中的index.html ，以开始使用该应用程序。

node.js版本

1. 克隆存储库：

   git clone https://github.com/bdekraker/webcamgpt-vision.git

2. 导航到js-version目录。
3. 运行npm install以安装依赖项。
4. 在js-version目录的根部创建.env文件，然后添加OpenAI API密钥：

    OPENAI_API_KEY=YOUR_DEFAULT_API_KEY
   

5. 使用node server.js启动服务器。
6. 通过http://localhost:3000 （或您配置的端口）通过Web浏览器访问应用程序。

Python/烧瓶版本

1. 克隆存储库：

   git clone https://github.com/bdekraker/webcamgpt-vision.git

2. 导航到python-version目录。
3. 运行pip install -r requirements.txt以安装依赖项。
4. 将OpenAI API密钥设置为环境变量：

    export YOUR_DEFAULT_API_KEY= ' your_actual_api_key_here '

5. 使用python process_image.py启动烧瓶服务器。
6. 通过http://localhost:5000 ，通过您的Web浏览器访问应用程序。

用法

对于这两个版本，用法均如下：

1. 确保您连接了一个工作的网络摄像头并允许浏览器使用。
2. 打开Web浏览器中的index.html页面。
3. 单击“捕获”按钮以从网络摄像头中拍摄快照。
4. 该应用程序将处理图像并在网络摄像头供稿下方显示描述。

贡献

欢迎对WebCamgpt-Vision的贡献。请遵守以下准则：

• 分叉存储库，并为您的功能或修复创建一个新的分支。
• 写清晰而简洁的提交消息。
• 确保您的代码遵守现有样式。
• 打开拉动请求，并详细说明您的更改。

支持

如果您有任何疑问或反馈，请在存储库中打开一个问题，维护者将回到您身边。

执照

此项目已获得MIT许可证的许可 - 有关详细信息，请参见LICENSE.md文件。

致谢

• 感谢Openai提供了GPT-4 Vision API。
• 该项目的灵感来自AI在图像处理和理解中的能力。

接触

如果您需要与该项目的维护人员联系，请与本杰明·德·克拉克（Benjamin de Kraker）联系。

免责声明

该应用程序与OpenAI并不隶属，GPT-4 Vision API使用符合OpenAI的条款和条件。确保您遵循OpenAI的使用指南，并拥有适当的使用API​​的权限。