WebcamGPT Vision

Visión webcamgpt

WebCAMPT-Vision es una aplicación web ligera que permite a los usuarios procesar imágenes desde su cámara web utilizando la API de visión GPT-4 de OpenAI. La aplicación captura imágenes de la cámara web del usuario, las envía a la API de visión GPT-4 y muestra los resultados descriptivos.

Hay tres versiones de este proyecto: PHP, Node.js y Python / Flask.

webcamgpt2.mp4

Características

• Integración de cámara web para captura de imágenes en vivo.
• Procesamiento de imágenes con la API de visión GPT-4 de OpenAI.
• Visualización de descripciones de imágenes generadas por IA.
• Interfaz de usuario simple e intuitiva.

Requisitos previos

Antes de comenzar, asegúrese de haber cumplido los siguientes requisitos:

• Tienes un navegador web moderno.
• Para la versión PHP: tiene un servidor con soporte PHP y habilitado para Curl.
• Para la versión Node.js: tiene Node.js y NPM instalados.
• Para la versión de Python/Flask: tiene instalado Python y Flask.
• Ha obtenido una clave API de OpenAI para el uso de la API de la visión GPT-4.

Instalación

Para instalar WebCAMPT-Vision, siga estos pasos para la versión correcta (todos están incluidos):

Versión php

1. Clonar el repositorio a su máquina o servidor local:

   git clone https://github.com/bdekraker/webcamgpt-vision.git

2. Navegue al directorio php-version .
3. Reemplace YOUR_DEFAULT_API_KEY en el archivo process_image.php con su tecla API OpenAI real.
4. Cargue el código a su servidor habilitado para PHP.
5. Abra el index.html en su navegador web para comenzar a usar la aplicación.

Versión node.js

1. Clon el repositorio:

   git clone https://github.com/bdekraker/webcamgpt-vision.git

2. Navegue al directorio js-version .
3. Ejecute npm install para instalar las dependencias.
4. Cree un archivo .env en el directorio de la raíz de js-version y agregue su tecla API OpenAI:

    OPENAI_API_KEY=YOUR_DEFAULT_API_KEY
   

5. Inicie el servidor con node server.js .
6. Acceda a la aplicación a través de su navegador web en http://localhost:3000 (o el puerto que configuró).

Versión de Python/Flask

1. Clon el repositorio:

   git clone https://github.com/bdekraker/webcamgpt-vision.git

2. Navegue al directorio de python-version .
3. Ejecute pip install -r requirements.txt para instalar las dependencias.
4. Establezca su tecla API OpenAI como una variable de entorno:

    export YOUR_DEFAULT_API_KEY= ' your_actual_api_key_here '

5. Inicie el servidor Flask con python process_image.py .
6. Acceda a la aplicación a través de su navegador web en http://localhost:5000 .

Uso

Para ambas versiones, el uso es el siguiente:

1. Asegúrese de tener una cámara web que funcione conectada y permitida por el navegador.
2. Abra la página index.html en su navegador web.
3. Haga clic en el botón "Captura" para tomar una instantánea desde su cámara web.
4. La aplicación procesará la imagen y mostrará la descripción debajo de la alimentación de la cámara web.

Que contribuye

Las contribuciones a la visión webCAMPPT son bienvenidas. Adhiera las siguientes pautas:

• Bifurca el repositorio y cree una nueva rama para su característica o solución.
• Escriba mensajes de confirmación claros y concisos.
• Asegúrese de que su código se adhiera al estilo existente.
• Abra una solicitud de extracción con una descripción detallada de sus cambios.

Apoyo

Si tiene alguna pregunta o retroalimentación, abra un problema en el repositorio, y un mantenedor se responderá a usted.

Licencia

Este proyecto tiene licencia bajo la licencia MIT: consulte el archivo LICENSE.md para más detalles.

Expresiones de gratitud

• Gracias a OpenAi por proporcionar la API de visión GPT-4.
• Este proyecto se inspiró en las capacidades de la IA en el procesamiento y la comprensión de las imágenes.

Contacto

Si necesita comunicarse con el mantenedor de este proyecto, comuníquese con Benjamin de Kraker.

Descargo de responsabilidad

Esta aplicación no está afiliada a OpenAI, y el uso de la API de la visión GPT-4 está sujeta a los términos y condiciones de OpenAI. Asegúrese de seguir las pautas de uso de OpenAI y tener permisos adecuados para usar la API.