WebcamGPT Vision

WebCamgpt-Vision

WebCamgpt-Vision هو تطبيق ويب خفيف الوزن يمكّن المستخدمين من معالجة الصور من كاميرا الويب الخاصة بهم باستخدام واجهة برمجة تطبيقات GPT-4 من Openai. يلتقط التطبيق الصور من كاميرا الويب الخاصة بالمستخدم ، ويرسلها إلى GPT-4 Vision API ، ويعرض النتائج الوصفية.

هناك ثلاثة إصدارات من هذا المشروع: PHP و Node.js و Python / Flask.

webcamgpt2.mp4

سمات

• تكامل كاميرا الويب لالتقاط الصور المباشرة.
• معالجة الصور باستخدام API GPT-4 من Openai.
• عرض أوصاف الصورة التي تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعي.
• واجهة مستخدم بسيطة وبديهية.

المتطلبات الأساسية

قبل البدء ، تأكد من استوفت المتطلبات التالية:

• لديك متصفح ويب حديث.
• لإصدار PHP: لديك خادم مع دعم PHP وتمكين حليقة.
• لإصدار Node.js: لديك Node.js و NPM مثبتة.
• لإصدار Python/Flask: تم تثبيت Python و Flask.
• لقد حصلت على مفتاح API من Openai لاستخدام GPT-4 Vision API.

تثبيت

لتثبيت WebCamgpt-Vision ، اتبع هذه الخطوات للإصدار الصحيح (يتم تضمين جميعها):

إصدار PHP

1. استنساخ المستودع إلى الجهاز أو الخادم المحلي:

   git clone https://github.com/bdekraker/webcamgpt-vision.git

2. انتقل إلى دليل php-version .
3. استبدل YOUR_DEFAULT_API_KEY في ملف process_image.php بمفتاح Openai API الفعلي.
4. قم بتحميل الرمز إلى الخادم الذي يدعم PHP.
5. افتح index.html في متصفح الويب الخاص بك للبدء في استخدام التطبيق.

إصدار Node.JS

1. استنساخ المستودع:

   git clone https://github.com/bdekraker/webcamgpt-vision.git

2. انتقل إلى دليل js-version .
3. قم بتشغيل npm install لتثبيت التبعيات.
4. قم بإنشاء ملف .env في جذر دليل js-version وأضف مفتاح API Openai:

    OPENAI_API_KEY=YOUR_DEFAULT_API_KEY
   

5. ابدأ الخادم باستخدام node server.js .
6. الوصول إلى التطبيق من خلال متصفح الويب الخاص بك على http://localhost:3000 (أو المنفذ الذي قمت بتكوينه).

نسخة بيثون/قارورة

1. استنساخ المستودع:

   git clone https://github.com/bdekraker/webcamgpt-vision.git

2. انتقل إلى دليل python-version .
3. قم بتشغيل pip install -r requirements.txt لتثبيت التبعيات.
4. اضبط مفتاح Openai API كمتغير للبيئة:

    export YOUR_DEFAULT_API_KEY= ' your_actual_api_key_here '

5. ابدأ خادم Flask مع python process_image.py .
6. الوصول إلى التطبيق من خلال متصفح الويب الخاص بك على http://localhost:5000 .

الاستخدام

لكلا الإصدارين ، الاستخدام هو كما يلي:

1. تأكد من أن لديك كاميرا ويب عمل متصلة والسماح للاستخدام من قبل المتصفح.
2. افتح صفحة index.html في متصفح الويب الخاص بك.
3. انقر فوق الزر "الالتقاط" لأخذ لقطة من كاميرا الويب الخاصة بك.
4. سيقوم التطبيق بمعالجة الصورة وعرض الوصف أسفل خلاصة كاميرا الويب.

المساهمة

المساهمات في WebCamgpt-Vision موضع ترحيب. يرجى الالتزام بالإرشادات التالية:

• مفترق المستودع وإنشاء فرع جديد لميزة أو إصلاح.
• اكتب رسائل ملزمة واضحة وموجزة.
• تأكد من أن الرمز الخاص بك يلتزم بالأسلوب الحالي.
• افتح طلب سحب مع وصف مفصل للتغييرات الخاصة بك.

يدعم

إذا كان لديك أي أسئلة أو تعليقات ، فيرجى فتح مشكلة في المستودع ، وسوف يعود إليك المشرف.

رخصة

تم ترخيص هذا المشروع بموجب ترخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا - راجع ملف LICENSE.md .

شكر وتقدير

• بفضل Openai لتوفير GPT-4 Vision API.
• استلهم هذا المشروع من قدرات الذكاء الاصطناعي في معالجة الصور وفهمها.

اتصال

إذا كنت بحاجة إلى الاتصال بمؤشر هذا المشروع ، فيرجى التواصل مع بنيامين دي كراكر.

تنصل

هذا التطبيق لا ينتمي إلى Openai ، ويخضع استخدام واجهة برمجة تطبيقات GPT-4 Vision لشروط وشروط Openai. تأكد من اتباع إرشادات استخدام Openai ولديك أذونات مناسبة لاستخدام واجهة برمجة التطبيقات.