PersonalGPT

人格特色

您自己的GPT驱动的个人助理，您可以订购或指示使用语音命令来执行某些任务或搜索某些内容。由Langchain，GPT4ALL，LLAMACPP，CHROMA和QANCENETRANSFORMER建造。 - 还支持OpenAI的GPT3，GPT4型号，Cohere。

该项目受到GPT援助的Privategpt的高度启发，但该项目使用Deeplake VectorStores存储您的数据集/文件。

安装依赖项

在Windows上：

    pip install -r requirements.txt

在Linux / Mac上：

    pip3 install -r requirements.txt

设置环境变量

打开PersonalGPT/env_vars.py

并在env_vars.py文件中适当编辑变量。

 MODEL_TYPE: supports LlamaCpp, GPT4All, OpenAI & Cohere
PERSIST_DIRECTORY: is the folder you want your vectorstore in
MODEL_PATH: Path to your GPT4All or LlamaCpp supported LLM
MODEL_N_CTX: Maximum token limit for the LLM model
MODEL_N_BATCH: Number of tokens in the prompt that are fed into the model at a time. Optimal value differs a lot depending on the model (8 works well for GPT4All, and 1024 is better for LlamaCpp)
EMBEDDINGS_MODEL_NAME: SentenceTransformers embeddings model name (see https://www.sbert.net/docs/pretrained_models.html)
TARGET_SOURCE_CHUNKS: The amount of chunks (sources) that will be used to answer a question
VOICE_MODEL=pyttsx3
VOICE_REC_ENGINE=SpeechRecognition
API_KEY=OpeAI or Cohere API Key

摄入自己数据集的说明

将所有文件和所有文件放入source_documents目录中

受支持的扩展是：

• .csv ：CSV，
• .docx ：Word文档，
• .doc ：Word文档，
• .enex ：Evernote，
• .eml ：电子邮件，
• .epub ：epub，
• .html ：html文件，
• .md ：Markdown，
• .msg ：Outlook消息，
• .odt ：打开文档文本，
• .pdf ：便携式文档格式（PDF），
• .pptx ：PowerPoint文档，
• .ppt ：PowerPoint文档，
• .txt ：文本文件（UTF-8），
• .xls ：Excel电子表格
• .xlsx ：Excel电子表格

给出以下命令以摄取所有数据。

运行个人游戏

在Windows上：

    python run_PersonalGPT.py

在Linux / Mac上：

    python3 run_PersonalGPT.py

现在给出语音命令，无论您使用什么

open browser
load my files
ask gpt
tell me a joke
open youtube

还有更多

此模块可以免费使用，修改，共享

贡献对每个人都开放，如果您发现某个问题可以随意提出问题请求，或者您已经修复了此问题，然后做一个PR

谢谢您的阅读。