PersonalGPT

Personalgpt

Seu próprio assistente pessoal movido a GPT a quem você pode pedir ou instruir para fazer alguma tarefa ou procurar algo usando seus comandos de voz. Construído com Langchain, GPT4all, Llamacpp, Chroma e SendenenceTransformers. -Al também suporta o modelo GPT3, GPT4 do OpenAI, coere.

Este projeto é altamente inspirado no PrivateGPT para o GPT Assistância, mas este projeto usa o DeePlake VectorStores para armazenar seu conjunto de dados/arquivos.

Instalando dependências

No Windows:

    pip install -r requirements.txt

No Linux / Mac:

    pip3 install -r requirements.txt

Definir variáveis ​​de ambiente

Abra o PersonalGPT/env_vars.py

e edite as variáveis ​​adequadamente no arquivo env_vars.py .

 MODEL_TYPE: supports LlamaCpp, GPT4All, OpenAI & Cohere
PERSIST_DIRECTORY: is the folder you want your vectorstore in
MODEL_PATH: Path to your GPT4All or LlamaCpp supported LLM
MODEL_N_CTX: Maximum token limit for the LLM model
MODEL_N_BATCH: Number of tokens in the prompt that are fed into the model at a time. Optimal value differs a lot depending on the model (8 works well for GPT4All, and 1024 is better for LlamaCpp)
EMBEDDINGS_MODEL_NAME: SentenceTransformers embeddings model name (see https://www.sbert.net/docs/pretrained_models.html)
TARGET_SOURCE_CHUNKS: The amount of chunks (sources) that will be used to answer a question
VOICE_MODEL=pyttsx3
VOICE_REC_ENGINE=SpeechRecognition
API_KEY=OpeAI or Cohere API Key

Instruções para ingerir seu próprio conjunto de dados

Coloque todo e qualquer seus arquivos no diretório source_documents

As extensões suportadas são:

• .csv : CSV,
• .docx : documento do word,
• .doc : documento do word,
• .enex : Evernote,
• .eml : email,
• .epub : Epub,
• .html : arquivo html,
• .md : markdown,
• .msg : mensagem do Outlook,
• .odt : Texto do documento aberto,
• .pdf : formato de documento portátil (pdf),
• .pptx : documento do PowerPoint,
• .ppt : documento do PowerPoint,
• .txt : arquivo de texto (UTF-8),
• .xls : planilha do Excel
• .xlsx : planilha do Excel

Dê o seguinte comando para ingerir todos os dados.

Execute personalGPT

No Windows:

    python run_PersonalGPT.py

No Linux / Mac:

    python3 run_PersonalGPT.py

Agora dê comandos de voz o que você usa

open browser
load my files
ask gpt
tell me a joke
open youtube

E muito mais

Este módulo é gratuito para usar, modificar, compartilhar

A contribuição está aberta para todos, se você encontrar algum problema, sinta -se à vontade para obter uma solicitação de problema ou você consertou isso, faça um PR

Obrigado, por ler isso.