PersonalGPT

PersonalGpt

あなた自身のGPTを搭載したパーソナルアシスタントは、あなたがあなたの音声コマンドを使用して何かを行うか、何かを検索するように注文または指示することができます。 Langchain、Gpt4all、Llamacpp、Chroma、SentenceTransformersで構築されています。 - また、OpenaiのGPT3、GPT4モデル、Cohereをサポートしています。

このプロジェクトは、GPT支援のためのPrivategptに非常にインスピレーションを受けていますが、このプロジェクトはDeeplake Vectorstoresを使用してデータセット/ファイルを保存します。

依存関係のインストール

Windows：

    pip install -r requirements.txt

Linux / Macで：

    pip3 install -r requirements.txt

環境変数の設定

PersonalGPT/env_vars.pyを開きます

env_vars.pyファイルで変数を適切に編集します。

 MODEL_TYPE: supports LlamaCpp, GPT4All, OpenAI & Cohere
PERSIST_DIRECTORY: is the folder you want your vectorstore in
MODEL_PATH: Path to your GPT4All or LlamaCpp supported LLM
MODEL_N_CTX: Maximum token limit for the LLM model
MODEL_N_BATCH: Number of tokens in the prompt that are fed into the model at a time. Optimal value differs a lot depending on the model (8 works well for GPT4All, and 1024 is better for LlamaCpp)
EMBEDDINGS_MODEL_NAME: SentenceTransformers embeddings model name (see https://www.sbert.net/docs/pretrained_models.html)
TARGET_SOURCE_CHUNKS: The amount of chunks (sources) that will be used to answer a question
VOICE_MODEL=pyttsx3
VOICE_REC_ENGINE=SpeechRecognition
API_KEY=OpeAI or Cohere API Key

独自のデータセットを摂取するための手順

すべてのファイルをsource_documentsディレクトリに入れます

サポートされている拡張機能は次のとおりです。

• .csv ：CSV、
• .docx ：Word Document、
• .doc ：Word Document、
• .enex ：Evernote、
• .eml ：メール、
• .epub ：epub、
• .html ：HTMLファイル、
• .md ：マークダウン、
• .msg ：Outlookメッセージ、
• .odt ：ドキュメントテキストを開く、
• .pdf ：ポータブルドキュメント形式（PDF）、
• .pptx ：PowerPointドキュメント、
• .ppt ：PowerPointドキュメント、
• .txt ：テキストファイル（utf-8）、
• .xls ：Excelスプレッドシート
• .xlsx ：Excelスプレッドシート

すべてのデータを摂取するには、次のコマンドを指定します。

PersonalGptを実行します

Windows：

    python run_PersonalGPT.py

Linux / Macで：

    python3 run_PersonalGPT.py

次に、使用するものは何でも音声コマンドを与えます

open browser
load my files
ask gpt
tell me a joke
open youtube

そしてもっと

このモジュールは、自由に使用、変更、共有できます

あなたがいくつかの問題を見つけた場合、あなたが問題のリクエストを自由に引いてください、またはあなたがこれを修正してからPRを実行するか、すべての人に貢献が開かれています、

これを読んでくれてありがとう。