เมื่อเร็ว ๆ นี้ "ข่าวข้อมูล" รายงานว่า OpenAI กำลังพัฒนารหัสรุ่นใหม่ชื่อ "Orion" แม้ว่าประสิทธิภาพของมันจะเกินโมเดลที่มีอยู่ แต่การปรับปรุงยังไม่ถึงก้าวกระโดดเช่น GPT-3 ถึง GPT-4 โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการเขียนโปรแกรม สิ่งนี้ทำให้เกิดการอภิปรายในอุตสาหกรรมว่าความเร็วในการพัฒนาของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่จะค่อยๆช้าลงหรือไม่และยังกระตุ้นให้ OpenAI แสวงหาความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีใหม่ ๆ
เมื่อเร็ว ๆ นี้ตามข่าวของข้อมูลรุ่นใหม่ของรุ่นใหม่ที่ OpenAI กำลังพัฒนาเป็นชื่อรหัส "Orion" เมื่อทดสอบโมเดลใหม่พนักงานพบว่าการปรับปรุงของ Orion ในบางพื้นที่ไม่ชัดเจนเมื่อเทียบกับการก้าวกระโดดจาก GPT-3 ถึง GPT-4 โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการเขียนโปรแกรมอาจไม่น่าเชื่อถือ
เพื่อจัดการกับความท้าทายนี้ OpenAI ได้จัดตั้งทีมพื้นฐานที่ทุ่มเทเพื่อสำรวจกลยุทธ์เพื่อปรับปรุงรูปแบบต่อไปในการเผชิญกับข้อมูลการฝึกอบรมใหม่ที่หายากมากขึ้น ตามรายงานกลยุทธ์ใหม่เหล่านี้รวมถึงการใช้ข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างขึ้นโดยโมเดลปัญญาประดิษฐ์เพื่อฝึกอบรม Orion และการปรับปรุงเพิ่มเติมหลังจากการฝึกอบรมแบบจำลองเสร็จสมบูรณ์
Openai ไม่ได้ตอบกลับทันทีเพื่อสอบถามข้อมูลภายนอก เกี่ยวกับรายงานก่อนหน้านี้เกี่ยวกับโมเดลเรือธง OpenAI ได้กล่าวว่า "เราไม่ได้วางแผนที่จะปล่อย Orion ชื่อรหัสรุ่นในปีนี้"
ซึ่งหมายความว่าในขณะที่ OpenAI กำลังพัฒนาเทคโนโลยีที่ทันสมัยอย่างต่อเนื่องความเร็วของการปรับปรุงแบบจำลองอาจค่อยๆชะลอตัวลงเมื่อเวลาผ่านไป ในด้านปัญญาประดิษฐ์วิธีการรักษาความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและนวัตกรรมได้กลายเป็นหัวข้อสำคัญ มาตรการที่ดำเนินการโดย OpenAI อาจให้คำแนะนำใหม่สำหรับการพัฒนาโมเดลในอนาคต แต่วิธีการบรรลุเป้าหมายที่แท้จริงจะต้องใช้เวลาในการทดสอบ
ในขณะที่เทคโนโลยียังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่องทีมของ Openai ก็กำลังคิดเกี่ยวกับกลยุทธ์ที่คาดการณ์ล่วงหน้ามากขึ้นเพื่อให้แน่ใจว่าสามารถนำไปสู่การแข่งขันในอนาคตได้ ต้องเผชิญกับคอขวดเทคโนโลยี บริษัท ใหญ่ ๆ ในอุตสาหกรรมอาจจำเป็นต้องตรวจสอบกลยุทธ์การพัฒนาของพวกเขาอีกครั้งเพื่อปรับให้เข้ากับความต้องการของตลาดที่เปลี่ยนแปลง
ประเด็นสำคัญ:
แม้ว่าโมเดลใหม่ของ OpenAi "Orion" ได้เกินกว่าผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่ แต่การปรับปรุงก็ลดลงอย่างมีนัยสำคัญ
OpenAI ตั้งทีมพื้นฐานเพื่อสำรวจกลยุทธ์การปรับปรุงเมื่อข้อมูลการฝึกอบรมใหม่ไม่เพียงพอ
Openai ยังไม่ได้รับคำตอบที่ชัดเจนว่าโมเดล "Orion" จะได้รับการปล่อยตัวหรือไม่
ในการเผชิญกับปัญหาคอขวดการวิจัยและพัฒนาแบบจำลอง OpenAI สำรวจกลยุทธ์ใหม่ ๆ เช่นการใช้ข้อมูลสังเคราะห์และเน้นความต่อเนื่องและความท้าทายของความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี สิ่งนี้สะท้อนให้เห็นว่าในขณะที่สนาม AI กำลังดำเนินการตามประสิทธิภาพที่สูงขึ้น แต่ก็ต้องเผชิญกับข้อ จำกัด ของทรัพยากรข้อมูลและคอขวดทางเทคนิคและการพัฒนาในอนาคตยังคงต้องมีการสำรวจอย่างต่อเนื่อง